中电金信：2023数据治理白皮书（33页）.pdf

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1、序言-2核心观点-3一.数据资产体系下的数据治理理解1.1 数据资产管理是数字化转型下的新要求-51.2 数据治理是数据资产管理的基础-6二.金融数据治理概述2.1 数据治理概念-102.2 国内数据治理发展历程-102.3 新形势对数据治理的要求-132.4 数据治理解决的问题-152.5 数据治理体系框架-16三.数据治理建设思路3.1 总体思路-173.2 整体规划：体系规划驱动的建设方案-183.3 基础保障：数据标准驱动的建设方案-193.4 以点带面：质量驱动的建设方案-203.5 急用先行：监管报送驱动的建设方案-223.6 事半功倍：新一代系统驱动的建设方案-22四.数据治理产

2、品能力框架4.1 数据治理产品建设重点-244.2 数据治理产品建设方略-25五.数据治理最佳实践5.1 某国有金融机构实践：正本清源，新核心建设与数据标准融合-265.2 某职能型金融机构实践：一把手管理工程，业技融合双管齐下-265.3 某地方性金融机构实践：数据治理融入数据开发流程-27六.数据治理未来趋势6.1 数据开发治理变成抓手-276.2 数据资产运营成为热点-276.3 数据安全治理渐受重视-286.4 数据交易流通形成趋势-28七.关于中电金信-29中电金信数据治理白皮书目录数字化转型的核心是释放数据价值，实现数据驱动业务的转变，最终推动业务创新发展与新模式增长。新冠疫情的全

3、球大流行催化了在线办公、在线商业服务的转型；企业和政府开始将数据基础设施向云上迁移，金融科技、数字政务、智能制造的规划逐步落地，各行各业数字化转型初见成效。中共十九届四中全会上，中共中央首次将数据作为新的生产要素。2021年3月，“十四五”规划中提出了要“加快建立数据资源产权、交易流通、跨境传输和安全保护等基础制度和标准规范。”12月，国务院印发 “十四五”数字经济发展规划，进一步提出“推动数据资源标准化体系建设”、“鼓励市场主体探索数据资产定价机制，推动形成数据资产目录建立健全数据资产评估”。2022年6月中央深改委通过的 关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见 明确提出建立数据产权

4、制度，建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的产权运行机制。数据成为一般生产要素，作为生产资料投入到生产中，算法和算力成为新的生产工具，实现了数据智能驱动，而网络和数据打破了原来流程化的限制，构造了新的生产关系。在企业的数字化转型中，无疑，数据是“石油”，数据管理能力是“管道”，如何充分发挥资源优势，释放数据的最大价值，是数字化转型成功的关键点。一方面，在数字化的商业形态和生产运营方式下，数据成为企业最核心的资产，这对企业的战略制定和运行决策机制、产品创新、营销和风控都提出了基于数据的、与从前截然不同的要求。另一方面，由数字化业态带来的海量、多类型、多维度的数据归集和整合方式

5、、数据分析和使用模式、以及基于数据的商业创新，是企业数字化转型中必须考量的重点内容之一。因此，作为数据管理能力深化与延展的数据资产管理，成为了数字经济发展数据要素市场和推动数字化转型下的新要求。一数据资产体系下的数据治理1.1.数据资产管理是数字化转型下的新要求 托马斯西贝尔.认识数字化转型M.北京：机械工业出版社，2020.5中电金信数据治理白皮书数据资产体系下的数据治理9体系，为内部数据使用和外部数据流通提供合规指引和安全支撑。首先，建立数据治理保障机制，包括专业化的数据治理组织与人员，并明确数据治理相关职责，指定规范化的制度流程。所有管理动作都是成本，对于大型金融集团和产业金融等场景，既

6、要高效治理也要轻管理以减少业务约束，确保安全合规的数据流转是核心。其次，定义持续开展数据治理所需的活动，包括定义数据标准和主数据、管理数据模型、规范数据开发、优化数据生命周期、提升数据质量、落实数据安全。数字化转型的需求对数据治理的影响是深远的，从企业战略向下分解到企业架构、到企业级模型、到数据治理的模型管理，从业务敏捷创新需求到数据管理的自动化、到数据治理的数据安全行列级动态脱敏，每个数据治理的传统模块都在经历数字化时代的核心变革。16中电金信数据治理白皮书金融数据治理概述 多年来，随着金融机构的数据平台建设和数据应用的持续深化，数据治理工作既要解决质量的迫切痛点问题，也要积极应对行业监管对