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赵然—2023GECC北京站-KubeEdge-赵然(2).pdf

上传人: 2*** 编号:121619 2023-04-07 31页 4.87MB

1、GECCBELIEVE IN THE POWER OF THE EDGE 2023 全 全 全 全 全 全 全 全相信边缘的力量全 全 全汇报时间:汇报时间:2023.03.31 2023.03.31 汇报人:赵然汇报人:赵然全 全 全 全 全 全 全 全 全 全 全GECC全 全 全 全 全 全 全 全 全 KubeEdge全 全 全 全 全 全 全 全 全全 全KubeEdge SIG Device-IoT Tech Leader全 全 全 全 全 全 全 全CONTENTSCONTENTS01背景与挑战02KubeEdge架构及核心技术04KubeEdge落地案例03KubeEdge社区

2、发展背景与挑战GLOBAL EDGE COMPUTING CONFERENCEGECCGECC边缘计算的形态与定义GLOBAL EDGE COMPUTING CONFERENCEGECCGECC关键挑战 边缘计算细分领域众多细分领域众多,互操作性差互操作性差 边云边云通信网络质量低通信网络质量低,时延高,且边缘经常位于私有网络,难以实现双向通信 边缘边缘资源受限资源受限,需要轻量化的组件管理运行边缘应用 边缘离线时,需要具备业务自治业务自治和本地故障恢复本地故障恢复等能力 边缘边缘节点高度分散节点高度分散,如何高效管理,降低运维成本 如何对异构资源异构资源进行标准化管理和灵活配置GLOBAL

3、EDGE COMPUTING CONFERENCEGECCGECC云原生的核心优势 基于容器镜像的软件分层,清晰的依赖管理 剥离程序、配置和微服务,让开发者聚焦业务开发 通过拆分应用程序为微服务和明确的依赖描述解耦软件开发,提高灵活性和可维护性 厂商基于标准接口提供服务,互操作性强 开源为主,丰富的标准软件生态-用户选择多 支持在所有公有云、私有云或混合云部署多云支持,避免厂商锁定 基于K8s的松耦合平台架构,易扩展 K8s已被公认是platform for platform避免侵入式定制 通过中心编排动态管理和调度应用/微服务提高工作效率和资源利用率GLOBAL EDGE COMPUTING

4、 CONFERENCEGECCGECC基于开源技术的云原生,实现了空前的标准化和生态繁荣GLOBAL EDGE COMPUTING CONFERENCEGECCGECCKubernetes架构GLOBAL EDGE COMPUTING CONFERENCEGECCGECC基于K8s构建边缘计算平台关键优势关键优势容器化应用封装Build once,run anywhere轻量化基础镜像,降低资源占用通用的应用抽象定义业界事实标准云上、边缘统一管理松耦合的架构易扩展的API框架易于定制平台组件主要挑战主要挑战资源有限往往很少网络受限私网,带宽有限,延迟高边缘如何离线自治网络不稳,随时可能离线离线

5、状态下,边缘应用继续工作KubeEdge架构及核心技术GLOBAL EDGE COMPUTING CONFERENCEGECCGECCKubeEdge 架构GLOBAL EDGE COMPUTING CONFERENCEGECCGECCKubeEdge核心理念开放生态100%兼容Kubernetes原生能力,支持用户使用Kubernetes原生API统一管理边缘应用边缘可靠的list-watch接口,对接原生生态边缘设备通信协议:支持MQTT、Modbus、Bluetooth、OPC-UA、ONVIF、GigE等设备通信协议,支持自定义插件扩展边缘设备协议支持海量边缘设备管理针对资源受限场景进

6、行自身组件轻量化,70MB内存占用可插拔边缘设备管理框架,支持用户自定义扩展,解耦底层设备通信支持复杂的边云网络环境双向多路复用的边云消息通道,支持边缘位于私有网络应用层可靠增量同步机制,支持在高时延、低质量网络环境下工作应用/数据边缘自治支持边缘离线自治:边缘元数据持久化、边缘DNS,保证边缘离线时的业务运行和故障恢复能力支持边缘数据流式处理,定义边缘数据清洗、数据分析等处理工作边云一体资源调度和流量协同支持边缘节点和云节点混合管理提供边云数据通信和边边数据通信GLOBAL EDGE COMPUTING CONFERENCEGECCGECCKubeEdge架构-CloudEdgeContro

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本文主要介绍了边缘计算领域的发展趋势、面临的挑战以及KubeEdge架构的核心优势和应用案例。文章指出,边缘计算面临诸多挑战,如边缘计算细分领域众多、互操作性差,边云通信网络质量低且边缘经常位于私有网络,边缘资源受限等。然而,云原生技术为边缘计算提供了有力支持,KubeEdge架构以容器化应用封装、通用的应用抽象定义、松耦合的架构等核心理念,实现了对海量边缘设备的管理以及对复杂边云网络环境的支持。此外,KubeEdge落地案例丰富,如云原生卫星计算平台、中国高速公路上的十万个边缘节点、天翼云大规模CDN节点管理平台等,展示了其在边缘计算领域的广泛应用和巨大价值。
"边缘计算如何提高星上数据分析精度?" "KubeEdge如何实现大规模边缘节点管理?" "边缘计算在智慧停车平台中的应用效果如何?"
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