张人杰-AI引领变革架构加速迭代——智能汽车与具身智能EE架构及软件基础框架的快速演进.pdf

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1、AI引领变革，架构加速迭代智能汽车与具身智能EE架构及软件基础框架的快速演进张人杰博士|KPIT中国区CEO前大众集团全资科技AI公司CEO、Blackberry QNX大中华区总经理张人杰KPIT中国区CEO全球最大的汽车技术与软件公司KPIT中国区CEO，深耕实时操作系统、虚拟化、车联网和具身智能，公开论坛第一个“软件定义汽车”演讲话题，在中国最早提出集成式智能座舱概念并引领虚拟化技术在智能汽车中的应用。在担任东土科技集团副总经理兼具身智能公司总经理期间倡导构建“软件定义工厂”与机器人“卖铲人“生态，并曾担任大众集团全资AI科技公司CEO、兴民智通集团COO暨智能汽车事业群总裁、Black

2、berry QNX大中华区总经理等多个行业高管职务，多项通信、AI发明专利及多个IETF草案，在公开论坛第一个提出用VLA和世界模型构建自动驾驶和具身智能的底座。目 录CONTENTSI.EE架构的演进II.软件基础框架的进化III.智能驾驶底座的演进IV.AI智能座舱的应用V.具身智能EE架构及软件基础框架EE架构的演进PART 01传统EE架构的特点与局限架构组成传统EE架构主要由多个独立的电子控制单元（ECU）组成，每个ECU负责特定的功能。功能实现方式传统EE架构通过线束连接各个ECU，实现数据的传输和控制。存在的问题传统EE架构存在硬件冗余、通信效率低、开发成本高、可扩展性差等问题，

3、难以满足智能汽车发展的需求。对智能汽车发展的制约传统EE架构的局限性制约了智能汽车的智能化水平提升，影响了智能汽车的发展速度。AI驱动下的EE架构变革新型EE架构提高了数据处理能力和通信效率，降低了硬件冗余，提升了整车能效和开发效率。AI技术的应用推动了智能汽车EE架构的创新，出现了中央计算平台、区域控制器等新型架构。AI与通信、计算等技术的融合，实现了软件体系、计算能力与通信能力的系统性整合。AI推动下的EE架构变革提升了智能汽车的智能化水平和性能，为高阶智能驾驶等场景提供了技术支持。架构创新技术融合性能提升对智能汽车性能的影响深度融合电子电器架构推动智能汽车电子电气架构从多域协同走向全域深

4、度融合应用前景深度融合电子电气架构有助于降低硬件冗余带来的成本与能耗，提升整车能效与开发效率，为高阶智能驾驶等场景构建可持续演进的技术基础。优势与特点基于新一代高算力车规级SoC的中央计算平台、基于高性能异构计算平台的新一代区域控制器以及基于车规级高速光通信技术的骨干网络三部分组成。组成部分实现了中央计算平台、区域控制器与高速光通信骨干网络的深层统一。架构核心多域融合已是趋势随着汽车行业的不断发展，座舱智驾的融合已成为不可阻挡的趋势。众多车企纷纷调整战略，积极推动智能座舱与智能驾驶系统的融合，以适应市场需求和技术发展的潮流。融合已成趋势AI等技术的快速发展是座舱智驾融合的重要驱动力。新技术的不

5、断涌现使得智能汽车的功能和性能得到了极大提升，为融合提供了技术支撑。技术迭代推动多域融合不仅是简单的系统整合，更是新技术和产品形态快速迭代的表现。除了智能座舱和自动驾驶的融合，Telematics设备如T-box，端侧推理算力的设备如AI-box，也逐渐被融合到新的中央计算统一控制的新架构中。多域融合表现多域融合并非人为指定的趋势，而是技术快速发展导致的自然而然的结果。智能的涌现背后是技术的快速迭代，使得座舱智驾融合成为必然。自然发展结果多域融合的本质跨域融合本质上是一个系统重构过程，包括算力、数据与模型三个层面。将智能座舱和智能驾驶等不同域进行融合，需要对系统进行全面的重新构建和优化。系统重

6、构过程不仅是硬件和软件的简单集成，更是芯片算力与系统算法的深度融合。技术深度融合实现不同域之间的数据共享和协同工作是多域融合的关键。通过统一的数据平台和工具链，使智能座舱和智能驾驶系统能够更好地交换信息，提高整体性能。数据共享协同多域融合能够优化和升级汽车的功能，实现更多新功能，提升整车的智能化协同效应。智能座舱和智能驾驶的融合可以使人机交互更好地联动驾驶辅助功能。功能优化升级多域融合的挑战系统要求差异座舱和智驾系统对安全和稳定性的要求存在差异。座舱容错率高，而智驾需毫秒级可靠响应，这给舱驾融合带来了挑战。安全保障措施业内普遍认为，短期内两者仍将独立运行，融合将从底层算力平台、数据与工具链逐步