余志鹏-蚂蚁 DeepInsight 智能分析 Agent 在业务场景的落地实践- final.pdf

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1、演讲主题姓名：余志鹏（百恼）Title：级技术专家蚂蚁 DeepInsight 智能分析 Agent 在业务场景的落地实践1业务问题定义及当前进展2ChatBI六难题及解决案3评测集构建4程任务探索个简介余志鹏，蚂蚁集团级技术专家，在性能优化、架构设计、数据分析以及 AI+BI 等向，有着深厚的专业积累和实践经验。2018 年加蚂蚁集团，深耕数据领域 7 年，前负责蚂蚁数据分析平台 DeepInsight，带领产品进到智能化时代。此前，在阿巴巴作 5 年，负责 Aliexpress 营销平台，积累了丰富的平台运营与管理经验。01业务背景介绍模型在分析领域解决两难题：分析领域槛；分析产品槛分析领

2、域槛分析产品槛描述性分析趋势分析离散程度分析分布分析推断性分析假设检验相关分析回归分析时间序列分析探索性分析假设检验相关分析回归分析时间序列分析分析语SQLDALPythonDAXDALDAL产品槛数据准备报表制作报表阅读助分析传统BI时代，因为分析领域有很强的专业性，以及分析产品有较的槛，企业需要招专业的才能解决AI的演进路径：前部分场景还处在Copilot模式，部分场景向Agents阶段探索Embedding模式（过去）：任务主线流程基本不变，其中某（）个步骤由AI驱动完成，提单个步骤的效率和质量。Copilot模式（现在）：在的委托下，AI对整个流程的全部或部分进智能化驱动，提整个流程的

3、完成效率和质量。Agent模式（未来）：完全把任务托管给AI并获得结果，不再关中间过程，由AI主完成任务。类与AI协作的3种模式模型模型模型 Plus模式演变的核关键书籍：The AI Alignment ProblemDeepInsight从2023年开启智能化2017年2022年2019年2020年DeepInsight正式上线户随时随地看报表新春红包，落地创新的数据驱动决策案运营完成次决策耗时从天缩短到分钟级DAL创新的数据分析语基于DI新分析语，红包场景中实现时级报表研发DI-NLQ期上线然通过DI-NLQ，户临时取数分析耗时缩短到分钟级2021年2023年2024年群洞察分析服务付宝

4、户场景，指标群分析、群洞察动化EasyInsight 智能分析数据科学和基于算法分析分析场景落地性能脑数据量下性能动优化解决案解决案建站平台站式数据分析应低代码搭建平台DI 智能化系列全开放报表/助分析/知数据4个Copilot全开放，6批通过信通院测评。取数Copilot上线基于LLM的数据分析智能助理次应落地GroupInsight 增分析数据驱动业务增的数据分析产品知数据蚂蚁统看数户DeepInsigh商品化正式对外输出，上架数科售卖商品2025年DI 智能化持续升级，打造业竞争（进中）深度智能化，底层模型和产品体验优化，流业竞争。开启智能化CopilotChatBI&DataSage当

5、前DeepInsight重点建设智能问答ChatBI&程任务产品DataSage智能取数ChatBI智能分析DataSage径问答Agent度量Agent智能解读Agent02ChatBI六难题及解决案可能有会说2025年了，还在分享取数Agent是不是有Low，毫新意归因分析研分析趋势分析程任务DataResearcher取数Agent报告Agent不管上以何种式呈现，最关键的仍然是取数，取数的准确率决定上户问答的质量 今天我们要讲的是如何通过技术+产品实现取数Agent的落地智能问答分析AgentChatBI要落地，临以下6挑战 特领域下的知识，以及个习惯问法，模型如何识别 NL2Code

6、的正确率取决于使的程序语，MetricPythonSQLDSL，但是Python法处理数据量，SQL转化为可配置图表有较的限制，Metric覆盖低，且泛化能差 不是所有需求通过然语描述的效率都更，协同产品交互更有性价，那么然语和产品交互两种模态如何协同 模型成的结果，户如何验证是否正确。模型成错误后，户应该如何继续操作。模型响应时间和性能如何进权衡，模型越，正确率越，但是响应时间也越。知识召回NL2DSLNL2SQL路由Agent执代码召回成功最近7天取数Agent的访问UV可配置图表普通表格（不能配置）反问澄清补充知识取数Agent的径是什么AI校验NL2Metric取数Agent：agen