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1、AI驱动的城镇燃气全场景智能化转型4.1 4.24.3实践案例：泰能天然气“揭榜挂帅”项目落地04.项目概况实施过程项目成效5.1 5.2实施保障与实施路径05.实施保障实施路径结语3.1 3.2燃气行业数智化的总体架构03.架构演进趋势总体架构设计序言 2.1 2.22.32.42.52.6 燃气行业数智化典型应用场景02.场景1：智慧燃气AI知识库场景2：对话式报表场景3：数智人-智能对话场景4：智能巡检场景5：智能质检场景6：智慧监盘燃气行业数智化转型的政策与需求双驱动01.1.1 1.2 政策与行业背景燃气企业的转型诉求目录CONTENTS00450111118024682212222

2、67933134.1 4.24.3实践案例：泰能天然气“揭榜挂帅”项目落地04.项目概况实施过程项目成效5.1 5.2实施保障与实施路径05.实施保障实施路径结语3.1 3.2燃气行业数智化的总体架构03.架构演进趋势总体架构设计序言 2.1 2.22.32.42.52.6 燃气行业数智化典型应用场景02.场景1：智慧燃气AI知识库场景2：对话式报表场景3：数智人-智能对话场景4：智能巡检场景5：智能质检场景6：智慧监盘燃气行业数智化转型的政策与需求双驱动01.1.1 1.2 政策与行业背景燃气企业的转型诉求目录CONTENTS004501111180246822122226793313 02

3、|智慧燃气“人工智能+”白皮书智慧燃气“人工智能+”白皮书|01序言在全球“双碳”目标驱动下，能源体系正经历从“传统化石能源主导”向“清洁低碳、安全高效”的深刻转型。近年来，随着人工智能特别是生成式人工智能技术的快速发展，国家正加速推动“AI+能源”深度融合，明确要求“推进智慧燃气系统建设”，将AI技术作为提升燃气安全管控、智能运维的核心抓手。青岛积成电子作为城燃信息化领域的深耕者，十余年来聚焦燃气行业数字化需求，积累了丰富的业务场景理解与落地经验；腾讯作为全球领先的数字科技公司，构建了全栈云计算和AI技术，并有在能源行业丰富的数字化实践。双方基于“数字技术赋能产业”的共同理念，联合开展“智慧

4、燃气智能体”相关研究与场景实践，围绕燃气安全、智能巡检、客户服务、决策支持等核心环节，构建“智能体开发平台+全场景赋能”的解决方案，验证了AI技术在燃气行业的应用价值。本白皮书系统呈现“AI+燃气全场景”的技术架构和落地路径，总结了“平台搭建-场景赋能-业务闭环”的实践经验，为燃气行业提供可复制、可推广的AI+燃气解决方案。本白皮书既是青岛积成与腾讯云在燃气智慧生产领域的合作成果总结，更是对“AI如何赋能燃气全生命周期管理”的行业思考。我们希望通过这份白皮书，为燃气企业的AI+提供可落地、可借鉴的转型路径，共同推动燃气行业向安全、高效、智能的未来演进。政策与行业背景1.1当前，国家层面已将人工

5、智能（AI）与实体经济的深度融合提升至战略高度，并将大模型技术定位为“赋能新型工业化的重要抓手”。以大模型为代表的生成式AI具备“多模态数据融合、知识推理、智能决策”的能力，能够破解传统产业“经验依赖强、效率提升难、风险预警滞后”的痛点，推动能源、制造等关键领域向“智能化、精细化、绿色化”转型。具体到能源领域，国家政策进一步锚定AI技术的赋能方向，明确要求“推进智慧燃气系统建设”，将AI技术作为提升燃气安全管控、智能运维的核心支撑。全国“十五五”科技发展规划强调，生成式AI需向能源等关键领域渗透，推动“气-电-热-氢”多能协同、安全管理范式变革，助力“双碳”目标下的能源结构低碳化转型。国家政策

6、层面：人工智能与实体经济融合，大模型成为赋能新型工业化的重要抓手在此背景下，亟需利用AI提升安全生产、智能运维、客户服务、供需管理等能力，突破燃气行业目前面临的瓶颈，推动燃气管理从被动响应向主动预防和主动服务转型，从经验驱动向数据驱动和AI驱动升级。行业层面：燃气作为能源分支，亟需利用AI提升安全生产、智能运维、客户服务、供需管理等能力客户服务传统模式依赖人工坐席与线下服务，响应效率有限，且用户数据分散难以形成统一客户画像，导致服务被动、同质化，无法提供主动、个性化服务，客户体验提升遭遇瓶颈从行业特性看，天然气在能源结构低碳化过渡阶段具有明显优势其单位热值碳排放低于煤炭，可在工业与供热领域部分