当前位置:首页 > 报告详情

德勤&瓴羊:DAAS:数字化新世代的最优解研究报告(2022)(35页).pdf

上传人: 杨*** 编号:106631 2022-11-17 35页 3.14MB

1、 DAAS 数字化新世代的最优解 目录 引言引言 1 一一.数字化的新征途数字化的新征途 2 1.进入“数据智能”时代 2 2.隐形天花板 7 3.数据智能:从“选择题”到“必答题”10 二二DAASDAAS面向数据智能时代的转型体系面向数据智能时代的转型体系 12 1.Data:自生长数据平台 12 2.Analytics:普惠化深度洞察 14 3.Applications:规模化场景应用 16 4.Success:数据智能驱动的成功 19 三三.DAAS.DAAS 建设之路建设之路 24 1.DAAS 建设三大难点 24 2.通过矩阵精准定位自身 DAAS 建设路径 25 3.DAAS 实

2、践案例分享 27 引言 1 引言引言 在过去十年间,几乎每一家成功的企业都在工作方式上变得更加数字化,并由此获得巨大的红利。依托信息系统,企业解决流程效率与管理标准化的问题;依托互联网,企业突破了交互的物理区隔。工具、渠道层面的数字化赋能显著地改善了企业作业流程,提升了连接客户的效率与效果。然而近年来,我们经历了前所未有的震荡来自新冠疫情、经济换挡、国际竞争这些因素叠加带来的冲击,也许超过了过去十余年的累计。在如何应对变化上,或许企业各有思考,但唯有一点已经成为了所有企业的共识传统的经营逻辑需要升级,仅靠工具层面的改良很难应对挑战。面对加剧的挑战,数字化依然是一剂良方,数字化的内涵也在演进和升

3、级。随着大数据处理、高级分析、人工智能等新兴技术的应用逐渐成熟,数字化进入了“数据智能时代”。领先机构的实践证明,数据智能可以深入经营模式的转型,让企业走出一条高质量增长的新路。我们希望从过往的服务经验出发,探讨数据智能何以帮助企业持续成功,而企业应如何正确认识数据智能,找到数据智能建设的最优解。本篇文章由德勤管理咨询、瓴羊与阿里研究院共同撰写。其中,瓴羊作为阿里巴巴集团数据中台、业务中台、客服系统、供应链服务等多个部门整合成立的企业数智服务公司,沉淀了阿里十年来数字化实践的经验与能力,为本文贡献丰富理论与实践案例支持。一.数字化的新征途 2 一一.数字化数字化的新征途的新征途 1.进入“进入

4、“数据智能”时代数据智能”时代 1.1 数字化发展阶段数字化发展阶段 数字化并非新鲜的概念,从全球范围看数字化已经开展超过 40 年。但即便最为领先的企业,也很难说自己已经“实现了数字化”。数字化的内涵和定义在不断丰富和延展,可以分为四大阶段:信息时代、网络时代、移动时代和数据智能时代。伴随着数字化不断向更高阶段跃升,企业也因此不断获得“数字化红利”,并实现显著的业务增长。图图 1 1-数字化转型的演进阶段数字化转型的演进阶段 企业在数字化不同阶段的典型特征如下:信息信息 时代时代 技术基础技术基础 电子计算机技术、商用软件开发技术的成熟 核心价值核心价值 由线下手工转向系统操作,实现纸质文档

5、到电子数据、孤立业务节点的快速链接,显著提升内部标准化程度、改善内部效率 典型用例典型用例 ERP 系统、管理信息系统 互联互联 时代时代 技术基础技术基础 以互联网应用普及、PC 普及为基础 核心价值核心价值 以互联网替代物理交互,实现企业销售、客户服务、内部管理等脱离物理区隔 典型用例典型用例 线上渠道建设、自助服务 移动移动 时代时代 技术基础技术基础 第三代、四代通讯技术、个人移动终端、特种终端普及 核心价值核心价值 实现个体的广泛互联。围绕个体使用、个体生活,实现企业服务的场景化、生活化、定制化程度显著提升 一.数字化的新征途 3 典型用例典型用例 跨界生态服务场景、企业 APP 数

6、据数据 智能智能 时代时代 技术基础技术基础 大数据处理、人工智能、高级分析技术的成熟;核心价值核心价值 将海量数据转化为洞察,协助乃至替代人驱动企业在感知市场、管理决策、对客服务、生产运营等方面的提升预见性、准确性与效率 典型用例典型用例 客户偏好预测、智能决策辅助 1.2 数据智能时代:数据智能时代:Not Version 1.4,but Generation 虽然数据智能时代仍处于起步阶段,但其表现出的潜力让企业感到振奋。在过去 3 年间,认为数据智能将“成为企业未来决定性竞争力”的企业,从 45%提升到了 96%1。随着数据智能企业样貌的逐渐清晰,企业的高管也正逐步认识到数据智能为企业

word格式文档无特别注明外均可编辑修改,预览文件经过压缩,下载原文更清晰!
三个皮匠报告文库所有资源均是客户上传分享,仅供网友学习交流,未经上传用户书面授权,请勿作商用。
本文主要内容概括如下: 1. 数字化进入“数据智能时代”,企业需从工具层面转向经营模式和决策层面的转型。 2. 数据智能建设面临三大难点:分析难、解决难、持续难。 3. DAAS(Data、Analytics、Applications、Success)是面向数据智能时代的转型体系,包含四个层面:自生长数据平台、普惠型深度洞察、规模化场景应用、数据驱动企业成功。 4. 企业应根据自身类型和数字化成熟度选择合适的DAAS建设路径。 5. 数据智能转型需要长期投入,企业应树立正确认知,持续推动转型。 核心数据: - 96%的企业认为数据智能将成为企业未来决定性竞争力。 - 数据智能领先企业在质量指标的增长速率上显著高于其他企业。 - 数据智能能够带给企业的最大价值,就是将其原有“粗放的、规模驱动”的增长,转向“质量驱动的高增长”。
数据智能时代企业如何转型? DAAS体系如何助力企业成功? 数据智能转型有哪些难点?
客服
商务合作
小程序
服务号
折叠