有效降本：如何像用自来水一样使用数据库？.pdf

1、有效降本：如何像用自来水一样使用数据库TDSQL-C Serverless 突破极致弹性腾讯高级工程师 杨珏吉TDSQL-C Serverless-特点与架构TDSQL-C Serverless-应用与场景总结展望目录TDSQL-C Serverless-架构与特点Serverless=FaaS+BaaS函数即服务 FaaS（函数计算）无需运维 以 API 形式提供服务 实时弹性伸缩 按调用次数计费 无使用无费用 高可用用户浏览器CDN静态内容动态内容对象存储函数计算云数据库后端即服务 BaaS 无需运维 以 API 形式提供服务 按实际使用计费(访问次数)无使用无费用 高可用传统数据库 Se

2、rverless 矛盾点目前常用业界云数据库 帮助开发者实现高可用、自动备份固定规格，开发者需要提前发起扩缩容固定规格，计算进程常驻，无请求时依然收费传统云数据库存储资源 90%计算资源 10%传统云数据库存储资源 10%计算资源 90%同机部署计算和存储，剩余资源难以利用云原生数据库 TDSQL-C-计算存储分离计算层 TXSQL存储层TXSTORE存储池80%90%10%60%解耦计算与存储，资源利用率高，跨机扩容快VSTDSQL-C Serverless 架构监控资源使用情况-触发扩缩容-暂停计算层-上报计费接入层收到请求后，恢复计算层用户访问监控与计费计算层 TXSQL存储层DBSTO

3、RE管控平台接入层按使用量计费以实际使用的负载进行计费，开发者无需为自己没有使用到的资源付费自动扩缩容根据业务负载扩缩容实例，开发者无需预测负载并提前扩容资源无使用无费用无数据请求时，不对计算资源计费TDSQL-C Serverless 三大特性-像用自来水一样自动扩缩容根据业务负载扩缩容实例，开发者无需预测负载并提前扩容资源自动扩缩容 购买时指定最小-最大规格 CPU、内存资源限制到最大规格 CPU、内存不存在扩容时间 Buffer pool 根据监控分钟级调整TDSQL-C Serverless 三大特性-像用自来水一样 可滴水可倾泻CPUMem资源限制为 1核 2G 低负载CPU 使用

4、0.1 核Buffer pool 使用 1G其他内存 使用 100MB 高负载-触发扩容前CPU 使用 1 核Buffer pool 使用 1G其他内存 使用 500MB 高负载-触发扩容后CPU 使用 1.8 核Buffer pool 使用 2G其他内存 使用 500MB资源限制为 2核 4G其他方案：比如:1核 2G,2 核 4G自动扩缩容根据业务负载扩缩容实例，开发者无需预测负载并提前扩容资源自动扩缩容 购买时指定最小-最大规格 CPU、内存资源限制到最大规格 CPU、内存不存在扩容时间 Buffer pool 根据监控分钟级调整TDSQL-C Serverless 三大特性-像用自来水

5、一样 可滴水可倾泻CPUMem 低负载CPU 使用 0.1 核Buffer pool 使用 1G其他内存 使用 100MB 高负载-触发扩容前CPU 使用 1.8 核Buffer pool 使用 1G其他内存 使用 500MB 高负载-触发扩容后CPU 使用 1.8 核Buffer pool 使用 2G其他内存 使用 500MB资源限制为 2核 4GTDSQL-C Serverless 方案：比如:1核 2G,2 核 4G按使用量进行计费 每 5 秒进行一次资源使用采样 CCU（TDSQL-C Compute Unit）=max(CPU,MEM/2,最小规格)按实时的 CCU 进行计费按使用量

6、计费以实际使用的负载进行计费，开发者无需为自己没有使用到的资源付费TDSQL-C Serverless 三大特性-像用自来水一样 精准的计量时刻点CPU(核)MEM(GB)最小规格(核)CCU10:1200.10.25(0.25核 0.5G 内存)0.2510:1331.00.25310:1801.60.250.8TDSQL-C Serverless 三大特性-像用自来水一样 随开随关无使用无费用 10 分钟内没有用户连接，回收计算资源，无计算资源扣费 收到用户请求时，自动唤醒计算资源，继续提供数据库服务无使用无费用无数据请求时，不对计算资源计费用户访问