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夏畅-Apache Flink在斗鱼的应用与实践.pdf

上传人: 云闲 编号:101868 2021-01-01 28页 2.11MB

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Apache Flink 在斗鱼的应用与实践背景介绍、实时平台建设、实时数仓探索以及未来发展与展望是本文的核心内容。斗鱼使用 Flink 进行实时计算,涉及广告、大屏、推荐、风控和监控数据分析等业务场景,并已支持超过 100 亿条数据处理和 500 多个作业。在实时平台建设方面,斗鱼基于 Flink 构建了玄武计算平台,降低了开发门槛和部署成本,并提供了监控告警和版本管理功能。实时数仓探索部分,斗鱼面临数据保留时间有限、数据存储层不统一等挑战,通过引入 Kafka-ODS、Iceberg 等技术进行解决。未来,斗鱼将探索 Flink 作业动态扩缩容、简化实时数仓开发流程、完善数据质量监控体系等方面的工作。
请分享Apache Flink在斗鱼的具体应用场景和实践成果? 如何解决实时数仓面临的挑战,如数据保留时间有限、数据存储层不统一等问题? 请展望Flink在实时计算和实时数仓领域的未来发展趋势和可能性。
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