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适用于人工智能_机器学习、分析和高性能计算工作负载的高性能存储.pdf

上传人: 明**** 编号:1013029 2025-12-21 46页 682.40KB

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根据报告的内容,全文主要介绍了Amazon FSx for Lustre和Amazon S3的性能优势及其在数据存储和计算中的应用。以下是关键点: 1. **Amazon FSx for Lustre**: - 全托管、弹性、快速:提供高达1 TB/s的聚合吞吐量和500K+的元数据IOPS。 - 智能分层:从SSD到归档层,降低冷数据成本至$0.005/GB-mo。 - 优化GPU性能:提升GPU利用率,加速算法实验和机器学习模型训练。 2. **Amazon S3**: - 高性能存储:适用于AI/ML、分析和HPC工作负载。 - S3存储类选择:针对不同访问模式和性能需求提供最经济的存储。 - S3 Express One Zone:提供单数毫秒级访问,适用于性能关键型应用。 3. **案例研究**: - Shell利用Amazon FSx for Lustre和Amazon EC2集群扩展其本地计算能力。 - Meta使用Amazon S3 Express One Zone支持其大规模训练工作负载。 4. **集成与优化**: - 与PyTorch、Apache Spark、Pandas等工具集成。 - 通过AWS Common Runtime提高网络接口的连接分布和实例吞吐量。
AI加速利器?" 速度与成本双丰收?" FSx与S3如何助力?"
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