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加速生命科学领域真实世界证据的生成.pdf

上传人: 明**** 编号:1012873 2025-12-21 70页 1.09MB

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- **数据增长与挑战**:数据量呈指数级增长,但获取和利用真实世界数据(RWD)面临碎片化、速度和成本、发现和整合等挑战。 - **真实世界证据(RWE)的重要性**:RWE在药物研发、审批、临床试验、市场监督等全生命周期中至关重要,可提供近实时的可操作见解。 - **数据获取与处理**:使用AWS Clean Rooms和Datavant Connect等工具简化RWD的获取、存储、治理和分析。 - **AI代理**:通过AI代理实现数据访问和洞察力的民主化,例如RWD Insights Agent,可加速洞察力生成。 - **多代理系统**:多代理系统通过定义协议、数据源和共享工具,将多个代理团队对齐,实现更深入的专业知识和可扩展性。 - **关键数据**:2010年至2025年,数据量将从0.75ZB增长到125ZB。70%的研究需要跨来源的“适合目的”数据。4+周用于数据整合和打包。
"RWD如何加速药物研发?" "AI助手如何简化数据洞察?" "多智能体系统如何助力生命科学?"
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