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使用 Amazon ElastiCache 和 Aurora PostgreSQL 构建无服务器聊天机器人.pdf

上传人: 明**** 编号:1012674 2025-12-21 54页 1.34MB

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根据报告的内容,以下是全文主要内容的简明概括: 1. **Flightly项目背景**:Flightly是一个旨在提供快速、个性化旅行体验的聊天机器人,旨在解决传统旅行预订流程中的速度和规模挑战。 2. **性能挑战**:Flightly面临平均响应时间30秒、50%的放弃率以及每天损失15万美元的问题。 3. **技术解决方案**: - 使用Amazon ElastiCache和Aurora PostgreSQL实现亚毫秒级性能。 - 利用ElastiCache进行缓存,减少数据库访问,提高响应速度。 - 使用Aurora PostgreSQL的自动扩展和全球复制功能,确保高可用性和低延迟。 4. **架构模式**:包括上下文缓存、嵌入缓存、语义缓存和分层内存管理等。 5. **语义搜索**:通过向量嵌入和语义搜索技术,提供更准确的搜索结果。 6. **Agentic AI**:Flightly正逐步向更智能的Agentic AI系统发展,以实现更复杂的任务自动化。 7. **扩展到生产**:Flightly通过构建可扩展的架构和利用AWS服务,实现了从开发到生产的顺利过渡。
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