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从云计算到人工智能:保护新的云攻击面(由 Wiz 赞助).pdf

上传人: 明**** 编号:1012626 2025-12-21 55页 1.30MB

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根据《From Cloud to AI: Securing the New Cloud Attack Surface》的内容,以下是全文关键点的概括: 1. **AI对威胁景观的影响**: - AI在云中的普及率极高,其中78%为托管AI软件,88%为自托管AI软件。 - AI编码代理在云中越来越受欢迎,74%使用GitHub Copilot。 2. **AI对攻击表面和行为的影响**: - AI使攻击者能够以新的技术进一步利用现有风险,例如AI辅助的侦察和利用。 - AI创建新的风险和机会,如“Living-off-the-LLM”和恶意模型。 3. **AI安全挑战**: - AI可见性挑战:AI几乎无处不在,但对其攻击表面的可见性有限。 - AI工具和平台的弱点:如Vibe-coding平台和应用程序的认证逻辑、API密钥和数据库表。 4. **AI安全策略**: - 通过Wiz平台实现端到端可见性和安全性,包括基础设施、模型、数据和应用程序。 - 使用AI安全态势管理(AI-SPM)扩展现有工具以覆盖新的AI工作负载。 5. **Wiz解决方案**: - Wiz提供攻击表面管理(ASM)以自动化暴露验证。 - Wiz的AI代理加速安全运营模型,提供实时威胁检测和风险分析。 6. **结论**: - AI正在扩展攻击表面,需要新的安全工具和范式来保护AI工作负载和应用。
"AI威胁如何演变?" "AI工作负载如何安全?" "AI攻击面如何管理?"
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