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为什么处理器对人工智能推理和通用计算至关重要(由 AMD 赞助).pdf

上传人: 明**** 编号:1012570 2025-12-21 35页 1.59MB

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根据报告的内容,全文主要内容概括如下: - **AMD EPYC CPU优势**: - 性能领先:比Intel Xeon CPU性能高2.7至4.0倍。 - 成本效益:比Intel Xeon CPU成本低44%。 - 适用于多种AI推理工作负载。 - **AMD EPYC-powered EC2实例**: - 性能提升:比Intel Xeon实例性能高2.2倍。 - 成本降低:比Intel Xeon实例成本低44%。 - 易于部署:适用于从离线到实时推理的各种工作负载。 - **CVS Health的FinOps实践**: - 成本优化:通过优化云成本承诺和内部工具,实现成本节约。 - 可视化:通过映射资源所有权和成本问责制,提高成本透明度。 - **关键数据**: - 性能提升:2.7至4.0倍。 - 成本降低:44%。 - 性能/成本比:2.2倍。
AI推理新选择?" "AMD EPYC,AI时代成本效益之选?" "CVS Health如何用FinOps优化AI成本?"
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