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Koch Industries 利用 AWS Countdown Premium 成功实现数据迁移.pdf

上传人: 明**** 编号:1012491 2025-12-21 42页 939.95KB

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根据报告的内容,全文主要内容概括如下: - **挑战与解决方案**:文章讨论了在本地运行机器学习(ML)应用时的挑战,如长部署周期、生产升级困难等,并介绍了AWS提供的解决方案,如AWS MLOps框架和AWS Countdown Premium服务。 - **AWS MLOps框架**:强调了MLOps的原则,包括分离AWS账户、自动化步骤、版本控制和数据管理,以及从实验到生产的全生命周期管理。 - **Koch Industries案例**:展示了Koch Industries如何利用AWS MLOps框架和AWS Countdown Premium进行数据迁移和现代化,提高了效率并降低了成本。 - **AWS Countdown Premium**:介绍了该服务的功能,包括技术指导、工具、模板和运行手册,以及支持的关键事件和迁移。 - **TNS Call Guardian**:以TNS Communications的Call Guardian为例,说明了如何利用AWS技术解决实际业务挑战,如垃圾电话保护。 - **关键数据**: - 546%的AI项目未能成功投入生产。 - 11个月的时间才能实现价值。 - 68%的联系人中心主管认为垃圾电话和欺诈对其底线有影响。 - 19B个电话在过去12个月内得到保护。
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