金风慧能-副本气象大模型结合智能体的功率预测提升技术_watermark.pdf

1、气象大模型结合智能体的功率预测提升技术2025.12北京金风慧能技术有限公司苏海晶 GOLDWIND SCIENCE&TECHNOLOGY CO.,LTD.目录CONTENTS金风慧能简介01大模型技术路线02大模型技术方案03非金风3000台+提质增效16000台+非金风255GW+数字化服务300GW+金风慧能是全国领先的新能源数字化、智能化专业服务提供商，聚焦风电数字化及风电服务业务领域，致力于助力和支撑新能源企业优化资产性能，提高运营效率，提升发电收益。非金风600万kW+智能运维6300万kW+金风慧能是金风科技全资子公司，长期可信赖的清洁能源服务合作伙伴10区域公司个4新能源共享服

2、务中心个形成“点、线、面”服务网络覆盖，打造2h服务圈网点布局体系辐射全国75%的风电场遍布全国服务体系快速定位预报问题，实时获取现场数据气象服务快速响应实时获取一线反馈，检验服务质量，促进技术交流和创新现场助力技术创新在功率预测、电力交易、技术支持、人力资源等全方面高效保障及快速响应4新能源资产管理及交易中心个遍布全国的服务网络体系助力气象业务中心库区域库备注：区域库未做全部展示共享服务中心大丰长春哈密瓜州吴忠潍坊武汉包头昆明太原乌鲁木齐桂林张家口大部件储备库郑州为7500+个场站提供预测数据服务高精度功率预测87.5%平均准确率90*90m微尺度风机级定制云端统一配置多种算法模型覆盖海洋、

3、山地平原、丘陵等全地貌约束新能源行业功率预测准确率的条件：气象70%，模型20%，服务10%4400+3100+GOLDWIND SCIENCE&TECHNOLOGY CO.,LTD.目录CONTENTS金风慧能简介01大模型技术路线02大模型技术方案03 GOLDWIND SCIENCE&TECHNOLOGY CO.,LTD.将“盘古微调大模型+光明大模型“应用于新一代功率预测系统中，有效解决了新疆气候地貌复杂，极端天气频发，常规预测技术精度不足等问题，整合了地面观测等4亿条海量数据，实现了大风风带辨识、沙尘感知预警、静稳天气等极端天气预警功能，开发了“数据治理+智能决策”两个智能体，建立人

4、机交互工作新模式，新能源预测准确性由原来的95.8%提升至96.5%。气象大模结合智能体技术路线一、盘古微调气象大模型指定区域针对性优化混合推理保障稳定性预测效率提升二、智能体-数据治理三、智能体-智能决策四、人机交互完成多气象源动态择优智能择优各类极端天气预测下最优模型常规天气与极端天气分项决策天衡实现自动值守秒级感知智能预警、偏差快速定位智能报告生成数据抽取数据抽取实测数据数据清洗数据清洗异常数据筛选数据数据转换数据补全数据分析数据分析统计分析完成多类型实测数据自动识别分类智能转换各类异常数据智能分析统计异常点位并展示 GOLDWIND SCIENCE&TECHNOLOGY CO.,LTD

5、.目录CONTENTS金风慧能简介01大模型技术路线02大模型技术方案03 GOLDWIND SCIENCE&TECHNOLOGY CO.,LTD.1 基于盘古气象大模型的本地微调VAAWM工作原理图混合推理框架1、任务适配差距(Task Adaptation Gap)用户需要特定区域、特定变量（如 10米或 850hPa 风速）的高精度预测。通用模型通常使用统一损失函数，对关键变量和区域的关注度不足。2、时间覆盖与泛化能力(Temporal Coverage and Generalization)现有模型主要基于截至 2018/2019 年的数据训练。近年来气候系统存在显著非平稳性（极端事件

6、增多、局部模式演变），影响模型对未来气候的泛化能力。3、自回归预测中的漂移(Prediction Drift in Autoregressive Forecasting)过度专注于特定任务可能导致其他气象变量性能下降。在自回归预测中，误差会累积并随时间推移导致预测漂移。特定区域应用的挑战 GOLDWIND SCIENCE&TECHNOLOGY CO.,LTD.1 基于盘古气象大模型的本地微调 GOLDWIND SCIENCE&TECHNOLOGY CO.,LTD.2 数据治理智能体数数据据治治理理智智能能体体：采用“数据治理+智能分析”架构，集成多源气象数据，通过数据清洗、标准化和标注，实现高