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1 胡高硕-后评估视角下的中国风能资源精准评估技术研究-2025年12月-广东汕头-外发版.pdf

上传人: 明**** 编号:1012065 2025-12-21 24页 4.01MB

1、山东风电新质生产力研讨会1后评估视角下的中国风能资源精准评估技术研究胡高硕金风科技风能研究院 院长抗风减灾与风能利用专业委员会 副秘书长3个思考中国风电发展30多年,我们的风资源技术取得了怎样的进步?01与全球风资源技术对比,我们处于怎样的水平?02结合我国地理环境和开发环境,风资源创新技术路在何方?03广西风电高质量发展论坛国家风力发电工程技术研究中心主办金风科技股份有限公司广西分公司协办目录1.发电量后评估统计分析2.发电量偏差原因分析与应对3.风能资源创新技术展望050010001500200025003000350040004500500005001000150020002500300

2、035004000实论发电量(等效小时)评估发电量(等效小时)实际发电量实际发电量(加限电)132个已运行陆上项目实际折减统计分析仿真等效满发小时数2420实际等效满发小时数(加回限电)2455 实际运行整体统计数据真实折减=实际发电量(加限电)/运行年理论评估发电量运行年理论评估发电量为前期测风数据订正至运行年后重新仿真计算的结果实际发电量0.000.200.400.600.801.001.201.401.600.005.0010.00风速测风塔位置折减0.000.200.400.600.801.001.201.401.600.005.0010.00风速一般山地地形折减0.000.200.4

3、00.600.801.001.201.401.600.005.0010.00风速丘陵地形折减0.000.200.400.600.801.001.201.401.600.005.0010.00风速平坦地形折减0.000.200.400.600.801.001.201.401.600.005.0010.00风速复杂地形折减0.000.200.400.600.801.001.201.401.600.005.0010.00风速全部机位折减实际折减统计分析分地形均值:0.81 0.85 0.75 0.85 0.84 0.84 复杂山地风电场平均值与一般山地、丘陵、测风塔位置处基本一致,但较为分散,其不确

4、定性较高 测风塔位置处折减相对集中 平坦地形整体折减偏低广西风电高质量发展论坛国家风力发电工程技术研究中心主办金风科技股份有限公司广西分公司协办目录1.发电量后评估的统计分析2.发电量偏差原因分析与应对3.风能资源创新技术展望中国风资源评估技术的演变2003-2010政策推动,中国风电快速发展2011-2015北方弃风限电,转向南方复杂山地2016-2020(平价过渡)山地+中东部2021-2024(全面平价)两个一体化,沙戈荒2025年(全部市场化交易)收益下降,限电率上升高风速、地形简单粗略测风,标准化设计测风技术、CFD仿真技术、小间距、大叶轮机型精细化评估技术、定制化、数字化自主CFD

5、仿真技术、风载控协同技术?复杂山地,低风速、大湍流低风速、大切变、高塔架大基地项目、风光储、大容量绿电直连、风电制氢氨醇、“一大两海”01 大数据储备为项目规划遴选提供有力支撑GoldWRF虚拟测风技术风巽 基于大数据库的业务可视化平台基于精细地形、物理过程、资料同化、模式集合、人工算法优化,实现定制化虚拟测风数据,风速、风向多高度的逐小时时间序列基于风资源大数据(12500+气象数据(气象站、测风塔、雷达等)、13000+项目、300+后评估项目等),实现智能数据服务,项目审核等案例:某风电场规划阶段依据中尺度数据进行可行性判断,设计阶段测风塔实测风速降低0.73m/s(5.52m/s4.7

6、9m/s),发电量相差488h。尽管各种中尺度数据平台在行业内广泛使用,但不同平台的精准度有差异,观测数据仍然不可或缺。在项目规划阶段需结合观测数据、再分析数据、数值模拟、虚拟测风塔等技术进行分析;02 精细化测风保障项目高质量推进 测风代表性是一个风电场发电量评估不确定性的重要来源,尤其是针对复杂山地项目 测风代表性评估,充分考虑测风塔对机位点的时间和空间代表性,尤其是特殊地形如悬崖、迎风坡、双山梁等测风塔选址代表性研究测风塔水平距离、垂直高度、地形相似度、机位点代表性、区域资源代表性等平原项目水平距离代表性5-10km山地项目水平代表性2-5km平坦地形测风塔代表性测风高度代表性粗糙度代表

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根据《山东风电新质生产力研讨会后评估视角下的中国风能资源精准评估技术研究》的内容,全文主要围绕中国风能资源评估技术的进步和挑战展开,以下是关键点: 1. **风能资源技术进步**:中国风电发展30多年,风资源技术取得显著进步,但与全球相比,仍存在差距。 2. **技术对比**:复杂山地风电场平均值与一般山地、丘陵、测风塔位置基本一致,但不确定性较高。 3. **创新技术路向**:结合地理环境和开发环境,需发展大数据储备、精细化测风、数据深度分析等技术。 4. **数据深度分析**:短期数据应用与插补,代表年分析,软件建模深度分析等。 5. **未来趋势**:基于电力交易的风电场规划及风资源评估方法革新,多源数据在风电中的应用,适合复杂山地风况的CFD模型和载荷仿真。 6. **挑战与突破**:提高风资源评估精准性和气候预测精准性,整机仿真理论突破,风电场流场协同控制及智能化控制。
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