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1、AI 旅游旅游行程行程助手助手类类应用应用能力评测报能力评测报告告北京第二外国语学院数字文旅研究中心北京第二外国语学院数字文旅研究中心2025 年年 11 月月目录目录摘要.一、研究背景一、研究背景.1二、二、AI 旅行助手市场发展现状与核心能力分析旅行助手市场发展现状与核心能力分析.3(一)OTA 平台应用:聚焦交易闭环的核心能力.3(二)泛生活类平台应用:聚焦内容生态与社区互动的核心能力.5(三)通用大模型:聚焦信息生成的核心能力.7(四)领域综合智能体:聚焦服务聚合与任务编排的核心能力.8(五)市场现状下的四类 AI 产品核心能力分野.9三、行业三、行业挑战挑战与与项目意义项目意义.11
2、(一)行业挑战.11(二)项目意义.12四、四、AI 旅行助手评价体系构建旅行助手评价体系构建.17(一)理论依据:自顶向下的指标构建.17(二)构建过程:自底向上的语料归纳.20(三)AI 旅行助手评价体系.22五、评测方法与执行过程五、评测方法与执行过程.27(一)评测数据集生成机制.27(二)评测数据库构建.29(三)评测流程与标准.31(四)数据清洗与校验.32六、六、测评测评结果数据呈现结果数据呈现.33(一)总体得分及场景排名.33(二)各分项能力对比.34七、结论及建议七、结论及建议.46(一)研究结论.46(二)优化建议.47八、未来与展望八、未来与展望.49(一)研究局限.4
3、9(二)未来展望.49附录附录 1AI 产品评测评分细则产品评测评分细则.51附录附录 2 不同场景查询语句示例不同场景查询语句示例.56I摘摘 要要随着生成式人工智能技术在全球范围内的迅猛发展,其与旅游产业的深度融合正催生新一代的旅行服务范式AI 旅行助手。然而,当前市场呈现出多元主体竞相布局的活跃景象,各类产品基于其原生平台属性,在能力构建上路径迥异,尚未形成统一的演进方向与行业标准。这种多元化的探索状态,一方面展现了技术应用的无限潜力,另一方面也因缺乏基准与规范,导致了 AI 输出内容质量不高、用户体验参差不齐、产品优化方向不明等现实困境。因此,构建一套科学、系统、可量化的 AI 旅行助
4、手类应用的评价体系,以客观评估市场现状、厘清能力分野、引导产品迭代,对于推动整个行业以游客最终体验为导向进行 AI 相关产品的迭代升级,具有至关重要的理论价值与现实意义。本研究的核心任务在于系统构建一套 AI 旅行助手评价体系,并据此开展目前市场主流 AI 旅行助手类应用的性能评测。研究首先深入剖析了市场格局,将当前主流 AI 旅行助手归纳为四大类型:在线旅行社(OTA)平台应用,其核心能力聚焦于构建从灵感激发、行程规划到产品预订的交易闭环;泛生活类平台产品,着力发挥其内容生态与社区互动优势,强化旅行灵感的生成与分享;通用大模型在复杂信息生成与多轮自然语言对话方面展现出强大能力;基于领域综合智
5、能体的产品,则侧重于跨域服务的聚合与复杂用户任务的智能编排。这一分类清晰揭示了不同赛道参与者的战略侧重与核心能力分野。II在此基础上,本研究综合运用理论推导与实证归纳方法,首创性地构建了一套包含五大维度的 AI 旅行助手综合评价体系。该体系以可用性衡量信息与服务的准确性与完备度,以易用性评估交互过程的理解门槛与操作效率,以个性化考察需求理解与方案定制的精准程度,以流畅性检验多轮对话与任务执行的无缝体验,并以安全性关注数据隐私与内容合规保障。每一维度均配有详尽的、可操作的评分细则,确保了评价过程的客观性与公正性。依托该评价体系,研究团队设计了严谨的评测流程,构建了标准化的评测数据集,并对涵盖上述
6、四大类型的八款市场主流 AI 旅行助手产品进行了全面、深入的横向对比评估。评测结果不仅从总体得分与细分场景排名上揭示了当前市场的整体发展水平,更通过分项能力的细致对比,清晰刻画了各类产品的相对优势与短板。研究发现,当前市场尚未出现全能型的领先产品,各类助手均在不同维度上表现出显著的能力不均衡现象,这深刻反映了行业早期发展阶段的技术聚焦与战略取舍。基于翔实的评测数据与分析,本研究最终形成了一系列核心结论与针对性建议。结论指出,AI旅行助手的发展正从单一功能竞争转向综合体验竞争,但其成熟度仍有待全面提升。为此,报告为产品优化者与行业参与者提出了具体的方向性建议,旨在帮助其补齐能力短板、强化核心优势