云原生机器学习系统落地和实践

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4、简介,主流,在百度内部服务网格领域的落地实践,的协议转换的协议转换,背景厂内有些协议设计之初没有考虑通用性和扩展性,比较典型的就是协议,是一种变长协议,定长,变长,因为协议。

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7、长期课题,调度效率,资源利用率资源池,多个独立资源池统一的大资源池业务类型,单一作业平台在离线作业混部技术栈,自建底层技术栈拥抱云原生底座云原生批量计算面临的关键挑战作业管理缺失调度策略局限级别调度,无法感知上层应用缺少作业概念,缺少完善的。

8、术包括容器,服务网格,微服务,不可变基础设施和声明式等云原生是采用微服务开发模式,利用容器等技术,在云平台上运行的方法为什么要云原生数字化转型的基础要素,混合云基础架构混合云基础架构赋予上层应用无缝穿梭于云上云下的能力管理与自动化管理与自动。

9、语言理解,智能决策等的人工智能核心技术,是阿里巴巴计划的人工智能大脑起点消费级视频视频技术平台未来展望人工智能技术云计算媒体大数据海量用户视频的起点机器学习模式识别计算机视觉存储分布式计算流媒体处理广播电视视频网站短视频视频直播直播主播视频。

10、大规模稀疏模型训练引擎阿里巴巴集团稀疏场景的统一训练引擎,由集团多个团队合作共建,年深耕至今,支持了淘宝搜索,推荐,广告等核心业务,同时为阿里云客户的推荐业务提供服务,沉淀了大量算子优化,图优化,优化,编译优化,并基于硬件实现深度定制优化。

11、11,e,7,C,OSS,ECS,IaaS,SparkStorm,OpenStack,OpenStackMitaka,Keystone,Domains,Projects,Users,Groups,andRoles,SDK,NeutronAP。

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13、代实际发生的对比电气时代标准化程度低成本仍然很高效率提升不够信息时代基础设施电气时代基础设施生产传输使用高度标准化电费远低于电器带来的价值随时按需获取和消费电力基础设施的差距在变大背景介绍做什么,为什么,怎么做,总结分布式系统的基础设施做什。

14、A,A,A,I,C,ECF,I,ED,E,G,HI,G,HI,G,D,G,IG,H,E,HI,GH,HI,G,D,G,IG,H,E,L,I,E,GK,I,E,G,M,IEG,DAM,8,8,8,8,8,8,8,8,C,D,A,C,D,C,C。

15、习深度化,深度学习平台化,机器学习平台2推荐实时化特征实时化,更及时反馈用户行为,更细粒度刻画用户模型实时化,根据线上样本实时训练模型,及时地反映对象的线上变化模型推理预测服务实时特征实时数据3在线机器学习实时样本实时模型训练实时更新参数T。

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17、数据与中国数据中心数据同步不同的业务场景需要实现不同的实时性要求,主要是准实时,1分钟内,和每天或每月定期同步,国内售后CRM,海外售后CRM双向定时同步业务场景,订单,定价,促销策略等业务数据在国内CRM与海外CRM之间异步定时复制SQL。

18、架构落地陌陌微服务发展历程陌陌微服务整体架构注册中心,服务发现,服务端客户端,协议协议注册注册订阅查询,健康检查,健康检查健康检查基于,注册中心作为底层存储中心化健康检测,多语言支持中心化地址发现服务传输协议服务流量代理,关联产品支持配置中。

19、持GPU,RDMA,NPU等设备复杂度调度策略定制成本故障感知,监控,可观测平低更深层次的原因离线场景的路径依赖架构变更带来的不确定性K8SVSYARNYARN,分布式集群资源调度系统K8S,分布式集群操作系统,管理集群资源的,不仅仅是调度。

20、全的前提下,提供助式的服务平台,幅降低数据消费槛,帮助京东数据业务快速落地,助京东实践以数据为驱动的业务变与发展,云原存算分离Hadoop提供站式,助式的数据处理全流程解决案跨域数据架构,云原数据平台概况集群规模数百万核存储能数EB计算能运。