OPPO数据湖仓技术演进
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1、数据湖是一个集中式的存储库,允许您以任意规模存储所有结构化和非结构化数据,您可以按原样存储数据,无需先对数据进行结构化处理,并运行不同类型的分析从控制面板和可视化到大数据处理,实时分析和机器学习,以指导做出更好的决策,什么是数据仓库,的定义。
2、atafileI,1,3,D,1,2,delfileDELETE,1,3,I,3,5,D,1,3,SELECT,FROMSAMPLEI,3,5,INSERTUPDATEDELETE实现数据湖Iceberg核心原理CREATETABLEsam。
3、考核数据中台,菜鸟数据中台技术演进的路程是什么,菜鸟数据中台和阿里数据中台的区别是什么,大家的疑问数据中台解决什么实际问题,目录目录概述篇技术演进篇阿里生态中台演进数据中台概述菜鸟数据中台概述整体架构数据运营数据服务数据管理智能推送场景篇移。
4、种数据,物理实现,数据存储平台,实现方式,通常基于生态,但不仅限于,粗暴理解,数据仓库数据湖技术概述数据湖技术的发展及问题,计算引擎发展,存储格式发展,存在问题,数据读写没有保证数据没有版本控制无法高效分区管理不灵活数据湖技术概述新一代数据。
5、的跨界融合跨界融合,基于数字化商业体系,帮助企业实现数字智慧在运营和决策层面的应用通过业务模式创新模式创新,建立数字化业务网络业务网络融合AI认知认知能力,打造业务大脑大脑业务中台中台加和的定位专注专注合作合作创新创新加和的服务架构流量资源。
6、演进,至今,湖仓一体架构的演进,混合云,生态的云原生数据湖基于,的湖仓一体架构云上自建集群,云上自建集群在数禾的应用报表系统机器学习业务库统一用数交互式查询应用层传输层数据源业务库对象存储日志数据存储层计算层云上自建集群的瓶颈自建集群扩展性。
7、电商公共层启动,中台战略,集团逍遥子,今天起,我们全面启动阿里巴巴集团年中台战略,构建符合时代的更创新灵活的,大中台,小前台,组织机制和业务机制,建立雏形建立服务统一大数据平台全面推广统一集团建设标准建立服务商家数据产品,生意参谋建立实时数。
8、提供真实有效的决策辅助,美东时间2019年5月2日,新氧在美上市,交易代码,SY,成为全球互联网医美平台第一股,业务模式用户友好,医生机构看口碑社区口碑价格透明,打破信息不对称方案比价净化行业,摒弃黑医美乱象正品联盟平台保障,售后服务更安心。
9、矩阵,帮助电商企业快速布局跨境和新零售,提升订单处理效率,实现数字化业务管理,为企业降本增效,万里牛的产品矩阵BI订货系统ERP,含跨境,WMSCRM智慧零售万里牛的客户中粮集团倍思科勒鸿星尔克钉钉恒源祥青春宝日本乐天客户对数据的痛点业务环。
10、系统案例精解湖湖仓仓一一体体LLaakkeehhoouussee1,业界对数据湖的定义2,为何需要联机联机数据湖3,联机数据湖给湖仓一体带来的价值4,联机数据湖的典型案例及PG兼容用法5,巨杉数据库,公司简介CONTENTS业业界界如如何何。
11、估值2,5亿美元,投资方主要有IDG,高瓴资本,君联资本,贝塔斯曼中国,晨兴创投以及中国领先的金融数据服务企业万得咨询跟投,WhatisBDP,快速打造贴合业务的一站式数据平台灵活易用完整闭环数据驱动管理提升经营绩效海致BDP发展历程201。
12、避免读取不必要文件避免更新不必要文件全局,索引类型问题与挑战数据入湖的业务场景实时小时天级批量,数据入湖的业务场景单分区个数据量千亿条记录数性能非常差,入湖速度慢索引类型字节数据湖索引演进,基本原理一种基于哈希的索引逻辑层面提供的映射关系。
13、据分析数据湖在实时数仓场景初探视频元数据时效性,天级,时级场景诉求,提前就绪时间,峰期释放计算资源场景特点,数据量下游核链路多数据湖在实时数仓场景初探视频元数据时效性,天级,时级线上效果,数据就绪时间提前3,5时,峰期资源消耗减少40,左右。
14、型Lambda架构历史数据回溯问题数据服务对接困难批量计算较弱当前的湖仓实践湖上建仓分钟级数据延迟数据服务能力弱存在的问题与挑战02存在的问题与挑战n无法支撑高并发查询HiveSparkPrestoHDFS对象存储并发能力不足,无法支撑高Q。
15、从计算能力,查询性能,架构简洁性,可扩展性,稳定性,可维护性等维度考虑选型平台与数仓,外部表外部表外部表混合混合查询平台查询平台统计逻辑视图,可选,统计逻辑视图层日志流经过,的数据建模,数据在数据仓库经过一些列操作,最终层数据推送到查询层。
16、支持各类计算,查询引擎,底层存储兼容各类文件系统,其机制对数据版本进行管理,实现了数据近实时增量读,写,其两种表类型,两种模式可供用户在海量的低加工的数据之上做,数据实时性,查询实时性上,的灵活选择,字节数据湖优势字节数据湖,基于深度定制。
17、Push,Webhook,WechatWebhookApp,pushSMSWebhook,3,SLA,C,SLA,Action,去,SaaS,1,1,2,3,的,1,2,2,e,press,webe,press,directore,pres。
18、指示的列构建表读取数据,取,指示的列和进行比对,丢弃掉和表匹配的数据,先把,数据读入内存,按照删除的位置构建读取数据,丢弃掉里存在的行号的数据,文件的行号肯定是自然增加,文件的行号也是升序排列,利用归并排序对两种文件做,只作用于历史文件,当。
19、方面持续加码,为大数据后续发展注入强劲动力,时间文件名称2021,11工信部,十四五,大数据产业发展规划2022,1国务院要素市场化配置综合改革试点总体方案2022,4中共中央国务院关于加快建设全国统一大市场的意见2022,12中共中央国务。
20、表结构文件级别的元数据管理开放格式,完善的定义查询加速排序表在文件级别记录每个列的,统计信息可用于时的文件过滤数据经过排序后有更好的过滤效果,聚集性更好基于,的,计算索引多维排序字段越多效果越差对于基数较高的字段,文件级别的索引有较好的过滤。
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Iceberg实时湖仓数据分析性能优化.pdf
目录,简称,是一种行级更新技术,本质上是,更新和删除不直接修改历史数据,而是单独记录数据变更,在读取的时候再合并历史数据和变更得到修改后的值,这种方式更新的时候代价较小,读取的时候代价较大,先把,数据读入内存,按照,指示的列构建表读取数据
时间: 2023-03-29 大小: 17.98MB 页数: 30
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数据湖和湖仓一体产业观察(1).pdf
数据湖和湖仓一体产业观察云计算与大数据研究所2023数据湖和湖仓一体技术发展及现状介绍数据湖湖仓一体产业观察信通院未来工作计划数据湖和湖仓一体技术发展及现状介绍我国大数据发展态势好动力足多年来,我国大数据高速发展,不断取得重要突破,发展态势
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B站基于Iceberg构建秒级响应湖仓一体平台的技术实践.pdf
B站基于Iceberg构建秒级响应湖仓一体平台的技术实践李锐哔哩哔哩资深开发工程师2023背景查询加速智能优化现状背景Hive数仓的痛点查询性能达不到交互式分析的要求出仓链路复杂数据冗余时效性不好我们的目标互联互通查询高效使用便捷湖仓一体架
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中国移动:2022大数据湖仓一体技术白皮书(33页).pdf
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数据湖技术IceBerg如何解决腾讯看点业务痛点v5.pdf
协办直播持腾讯数据技术系列沙第3期新一代数据湖技术新一代数据湖技术演讲嘉宾王展雄数据湖技术Iceberg如何解决腾讯看点业务痛点数据湖技术概述31腾讯看点万亿数据下的业务痛点2Iceberg在看
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菜鸟数据中台技术演进之路-陈飞.pdf
菜鸟数据中台技术演进之路陈飞菜鸟高级技术专家目录目录陈飞陈飞菜鸟数据规划部产品技术负责人阿里巴巴数据应用部11年底16年3月菜鸟数据规划部16年4月现在大数据风控决策系统全球企业信息库ToB数据产品数据中台数
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大数据技术沙龙会议报告:网易数据湖调研与实践-范欣欣.pdf
打造数据增量计算新架构打造数据增量计算新架构网易数据湖调研网易数据湖调研I1,2INSERT1,2datafileI1,2UPDATE1,21,3datafileI1,3D1,2delfileI1,2da
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融合趋势下基于FlinkKylinHudi湖仓一体的大数据生态体系杨华王祥虎FlinkHudiKylin介绍与融合2湖仓一体的架构13T3出行构建湖仓一体的实践什么是数据湖AWS的定义,Adatalake
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湖仓一体的基础,联机数据湖湖仓一体的基础,联机数据湖萧少聪,巨杉数据库,资深总监负责巨杉公司产品及技术生态运营工作,连接上下游客户及合作伙伴生态,为巨杉公司建立万人技术社区,系中国电子商会数据资源服务创新专业委员会特聘行业专家,拥有近20年
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字节数据湖平台在实时数仓中的实践张友军字节跳动数据平台数据程师01实时数仓场景介绍02数据湖在实时数仓场景初探03数据湖在实时数仓典型场景实践04未来规划录CONTENT实时数仓场景介绍01实时数仓场景介绍实时数仓场景介绍实时数仓场景初
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字节基于DORIS的数据湖仓探索杜军令字节跳动数据平台大数据工程师01当前的湖仓一体实践03基于基于Doris的解决方案的解决方案02存在的问题与挑战存在的问题与挑战04未来规划未来规划目录目录CONTENT字节当前的湖仓一体实践01当前
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多维分析平台在37手游的技术演进闫铁0137手游业务背景手游业务背景0237手游多维分析手游多维分析实践实践0304多维分析平台服务保障多维分析平台服务保障目录目录CONTENT多维分析技术产品化与多维分析技术产品化与业务化业务化37手游
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8-4 神策数据营销策略引擎的技术演进.pdf
01030204CONTENT01务中台够务务务的以营销云SaaS化为建设主线,支持多租户部署优化实时标签引擎以平台化建设为主线,对系统做深度的架构优化和业务拆分多租户隔离和性能优化以新一代画布为主线,构建业界先进的自动化营销引擎支持流
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