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湖原生数仓Arctic

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2、数据湖是一个集中式的存储库,允许您以任意规模存储所有结构化和非结构化数据,您可以按原样存储数据,无需先对数据进行结构化处理,并运行不同类型的分析从控制面板和可视化到大数据处理,实时分析和机器学习,以指导做出更好的决策,什么是数据仓库,的定义。

3、数据仓库数据平台通过每天定时导出文件至本地服务器通过,将文本导入数据库数据库数仓建设数仓数据模型采用星型模型搭建数仓建设维度表一般维度表数据量不大,目前采用的是引擎,字典表,数仓建设主题事实清单表主题事实清单表采用引擎,同步策略,每日从数据。

4、实时计算结果缓存批处理实时导入架构复杂,资源消耗大,数据孤岛,人才培养难,开发成本高,不敏捷实时数仓架构数据源离线数仓实时数仓,服务平台数据周期性更新,面向复用数据实时更新,面向应用高联邦能力数据应用,实时离线一体化,分析服务一体化,如何选。

5、能计算体验升级和敏捷创新赋能的核心价值,市场现状,数据变革,企业数字化转型,投融资,政策支持将持续加速释放云原生数据湖的应用需求,2020年云原生数据湖市场规模,含生态,达124亿,预计未来三年将以39,7,的复合增长率快速扩张,竞争格局。

6、演进,至今,湖仓一体架构的演进,混合云,生态的云原生数据湖基于,的湖仓一体架构云上自建集群,云上自建集群在数禾的应用报表系统机器学习业务库统一用数交互式查询应用层传输层数据源业务库对象存储日志数据存储层计算层云上自建集群的瓶颈自建集群扩展性。

7、方案架构数据湖存储日志埋点图片音频视频数据接入实时接入离线接入私有云公有云文件存储数据湖中间件引擎插件化支持流批数据湖管理计算引擎计算平台离线平台实时平台算法平台数据服务数据治理冷备周期数据安全元数据数据质量生命周期权限管理数据血缘数据应用。

8、电商公共层启动,中台战略,集团逍遥子,今天起,我们全面启动阿里巴巴集团年中台战略,构建符合时代的更创新灵活的,大中台,小前台,组织机制和业务机制,建立雏形建立服务统一大数据平台全面推广统一集团建设标准建立服务商家数据产品,生意参谋建立实时数。

9、提供真实有效的决策辅助,美东时间2019年5月2日,新氧在美上市,交易代码,SY,成为全球互联网医美平台第一股,业务模式用户友好,医生机构看口碑社区口碑价格透明,打破信息不对称方案比价净化行业,摒弃黑医美乱象正品联盟平台保障,售后服务更安心。

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11、系统案例精解湖湖仓仓一一体体LLaakkeehhoouussee1,业界对数据湖的定义2,为何需要联机联机数据湖3,联机数据湖给湖仓一体带来的价值4,联机数据湖的典型案例及PG兼容用法5,巨杉数据库,公司简介CONTENTS业业界界如如何何。

12、ache软件基金会孵化2018发展社区蓬勃发展,各项指标增长迅速2021毕业完成毕业,成为顶级项目2022未来发展历程国际化2008年,Doris在百度诞生,定位为高性能分析型数据库,大幅提升了百度凤巢业务的数据分析时效性,2012年,D。

13、特点1万,作业数57万集群总核数65万亿日均消息量时效性时效性架构复杂度架构复杂度成本成本数据准确性数据准确性实时数仓技术挑战22实时数仓演进实时数仓演进全流程T,0级时效统一并简化数仓架构保障数据准确性降低计算与存储成本实时数仓功能需求实。

14、构架构总结总结背景与目标背景与目标离线数据中台体系数据传输数据开发数据资产数据血缘数据质量数据分析有数数据模型任务运维数据服务实时数仓体系,实时开发实时血缘实时任务监控运维存在的问题主题域数据分层数据源数据治理点对点开发。

15、套技术栈,产出两套数据海量数据就绪时间难保证,对于天级海量数据,离线生产性能优化的空间近乎达到瓶颈实时生产准确性依赖状态容量,状态越大,快照制作和恢复的成本越高,时效性和准确性间权衡2345本期目标,1,数仓生产时效性提升,T,1,分钟级。

16、即席查询与数据订正,我能不能随便查查数仓的数据,有脏数据,清理下,即席查询分区重刷新增实时业务指标新增实时业务指标,来,给我新增一些业务指标,分区重刷,即席查询维表节省成本维表节省成本,成本太高了,给我省着点,分区重刷,即席查询复用我们真的。

17、大量的数据量和计算量,EB级别海量的存储空间每天平均70PB数据的增量每秒钟百万次数的实时推荐请求超过400万核的流式计算资源,500万核的批式计算资源巨大的挑战巨大的挑战目前目前遇到的遇到的典型问题典型问题一,一,数据和系统冗余问题数据和。

18、比例的数字度,比例的数字,为什么需要统一指标数据数据质量质量指标指标口径口径问题问题追溯追溯可视化可视化,简介,统一指标平台指标一体化平台定位核心指标分析,拆解,异常运营,归因,预测,估算功能运营决策,全公司受众,02湖仓一体下的统一指标平。

19、网络拓点,网络运营,网络管理硬件高拍仪,巴枪,云监控,小票打印机,小易工作台,寄件机等代收寄件商业化数智驿站自提上门网点直送到站寄件上门寄件驿站广告洗衣派样24小时驿站开放式驿站公益纸箱回收消费者服务消费者运营驿站团购消费者体验,菜鸟末端业。

20、据分析数据湖在实时数仓场景初探视频元数据时效性,天级,时级场景诉求,提前就绪时间,峰期释放计算资源场景特点,数据量下游核链路多数据湖在实时数仓场景初探视频元数据时效性,天级,时级线上效果,数据就绪时间提前3,5时,峰期资源消耗减少40,左右。

21、数字科技引领旅游产业,以科技的力量,赋能旅游产业,业务包含,产业金融服务,消费金融服务,金融科技,数字科技等板块,累计服务用户超过千万,涵盖76座城市,业务场景,业务介绍,业务场景,业务需求,基于基于DorisDoris实现实现看板类,业务。

22、型Lambda架构历史数据回溯问题数据服务对接困难批量计算较弱当前的湖仓实践湖上建仓分钟级数据延迟数据服务能力弱存在的问题与挑战02存在的问题与挑战n无法支撑高并发查询HiveSparkPrestoHDFS对象存储并发能力不足,无法支撑高Q。

23、离线数据生产原始数据数据源数据集市明细数据轻度汇聚,场景一,初步引入实时化分钟秒级清洗聚合消息队列数据集市小时天级近天数据全部数据数据源主键聚合清洗聚合,场景二,更加复杂的实时化分钟秒级数据集市小时天级近天数据数据源清洗打宽聚合全部数据清洗。

24、编转载,摘编或利用其它方式使用或利用其它方式使用本白皮书文字或者观点的,应本白皮书文字或者观点的,应注明注明,来源,来源,云原云原生产业联盟,生产业联盟,违反上述声明者,本,违反上述声明者,本院院将追究其相关法律责任,将追究其相关法律责任。

25、湖仓的演进,数据仓库,数据仓库,优点,优点,高效处理结构化数据缺点,缺点,无法处理半非结构化数据,无法支持多计算范式,数据科学数据科学机器学习机器学习优点,优点,支持各类型数据存储,分析缺点,缺点,缺乏数仓的高阶特性数据湖数仓两层架构数据湖。

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