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扩展 Lakehouse:利用 Unity Catalog 开放 API 实现强大的可互操作计算.pdf

上传人: Fl****zo 编号:718917 2025-06-22 45页 2.38MB

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本文主要介绍了Databricks的Unity Catalog(统一目录),一种针对现代数据+AI工作负载的开放、互操作的数据管理解决方案。关键点如下: 1. **统一治理**:Unity Catalog提供了一个统一的视图,管理表格数据、非表格数据及AI资产,消除了数据孤岛。 2. **多格式支持**:支持Delta、Iceberg、Parquet、CSV等多种表格格式,以及非表格数据和AI资产。 3. **安全性**:通过用户认证和授权,以及凭据自动分发,确保不同用户级别的安全访问。 4. **性能优化**:通过自动化存储成本减少和性能优化,预测性优化可降低高达50%的存储成本,提升高达20倍的查询性能。 5. **开放生态系统**:Unity Catalog拥有开放的API,与Spark、Starburst、DuckDB等多种引擎和工具互操作。 6. **社区和集成**:Unity Catalog开源,拥有广泛的社区支持,与超过30个生态系统集成。 7. **路线图**:未来将提供多引擎细粒度访问控制、对Iceberg表格的读写支持,以及与BigQuery、HMS、Glue、Snowflake的目录联合。 核心数据引用: - 超过70%的客户工作负载运行在Unity Catalog上。 - Unity Catalog OSS每月下载量超过500K。 - 通过Unity Catalog实现的存储成本节省每天超过100万美元。
"如何统一数据与AI资产?" "Unity Catalog有哪些开源新功能?" "多引擎访问控制怎么做?"
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