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朱思语-数字人生成模型:前沿与应用.pdf

上传人: 哆哆 编号:631177 2025-04-19 44页 18.04MB

1、ML-SummitML-Summitwww.cpp-www.ml-summit.orgwww.gosim.orgwww.pm-summit.orgML-SummitML-SummitML-SummitML-SummitML-SummitML-Summit朱朱思思语语 复复旦旦大大学学人人工工智智能能创创新新与与产产业业研研究究院院研研究究员员、长长聘聘正正教教授授复旦大学人工智能创新与产业研究院研究员、长聘正教授及博士生导师,研究方向为视频与三维生成模型。在CVPR、ICCV、ECCV、PAMI等国际会议和期刊上发表论文60余篇。博士期间,他联合创立了3D视觉公司Altizure,后被苹果公司

2、收购。2017年至2023年,他担任阿里云人工智能实验室总监。他曾任ICCV/AAAI领域主席/程序委员会成员,荣获中国计算机学会杰出工程师奖。演演讲讲主主题题:数数字字人人生生成成模模型型:前前沿沿与与应应用用ML-SummitML-Summit数数字字人人生生成成模模型型前前沿沿与与应应用用朱思语复旦大学2025-4-211ML-SummitML-Summit数数字字人人:生生成成式式应应用用爆爆发发ML-SummitML-Summit数数字字人人:生生成成式式应应用用爆爆发发ML-SummitML-Summit数数字字人人:生生成成式式应应用用爆爆发发ML-SummitML-Summit

3、数数字字人人:生生成成式式应应用用爆爆发发ML-SummitML-Summit数数字字人人:主主流流技技术术方方案案ML-SummitML-SummitVAE:maximize variational lower boundInputOutput生生成成式式模模型型的的定定义义ML-SummitML-Summit人人工工智智能能的的关关键键概概念念ML-SummitML-Summit人人工工智智能能的的关关键键概概念念:人人工工智智能能(1 19 95 56 6年年)ML-SummitML-Summit人人工工智智能能的的关关键键概概念念:机机器器学学习习(1 19 99 90 0年年)ML-

4、SummitML-Summit人人工工智智能能的的关关键键概概念念:深深度度学学习习(2 20 01 12 2年年)ML-SummitML-Summit人人工工智智能能的的关关键键概概念念:大大模模型型(2 20 02 21 1年年)ML-SummitML-SummitVideo Diffusion models 2025-4-2113Video Auto-regressive models视视频频生生成成模模型型的的快快速速发发展展Latent Space DiffusionDiffusion through TransformerML-SummitML-Summit Controllabl

5、e video generation is still chanllenging.Can video generation restore the 3D physical world?2025-4-2114S So or ra a:世世界界模模拟拟器器?Appearance Geometry Motion&DynamicsML-SummitML-SummitThe Bottleneck of Scaling Law Hard to really model the physical word.Failure case in appearance and geometry.2025-4-2115

6、ML-SummitML-SummitThe Bottleneck of Scaling Law Hard to really model the physical word!Failure case in motion.2025-4-2116ML-SummitML-Summit Controllable video generation is still chanllenging.Can video generation restore the 3D physical world?2025-4-2117S So or ra a:世世界界模模拟拟器器?Appearance Geometry Mo

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本文主要介绍了数字人生成模型的前沿与应用。复旦大学研究员朱思语,长期从事视频与三维生成模型研究,发表国际会议和期刊论文60余篇。他曾是阿里云人工智能实验室总监,并荣获中国计算机学会杰出工程师奖。朱思语的演讲主题包括数字人生成模型、数字人生成式应用爆发、数字人主流技术方案等。他探讨了生成式模型的定义,以及人工智能的关键概念,包括人工智能、机器学习、深度学习和大模型。此外,他还介绍了视频生成模型的快速发展,包括视频扩散模型、视频自回归模型等。朱思语还探讨了数字人生成模型面临的挑战,如可控视频生成的挑战和数字人是否能恢复三维物理世界等问题。他提出了数字人生成模型的解决方案,如MCMat、VideoMV和STAG4D等。最后,他展望了数字人生成模型的未来研究方向。
如何前沿应用?" 生成式应用爆发,可能吗?" 大模型,未来如何?"
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