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上传人: 哆哆 编号:631112 2025-04-19 33页 13.37MB

1、ML-SummitML-Summitwww.cpp-www.ml-summit.orgwww.gosim.orgwww.pm-summit.orgML-SummitML-SummitML-SummitML-SummitML-SummitML-Summit张张涛涛 商商汤汤科科技技小小浣浣熊熊家家族族技技术术负负责责人人商汤科技小浣熊家族技术负责人,主导了小浣熊家族的应用落地全进程,对AI应用落地有深刻的理解和丰富的实践经验。以代码模型为产品AI能力基底,小浣熊家族一方面为原生的开发者场景提供了AI编程助手产品,代码小浣熊;另一方面,也破圈地将代码能力作为AI工具,拓展产品能力边界,为办公人群提

2、供了AI生产力应用,办公小浣熊。这也使得小浣熊家族成为了国内极具特色的AI生产力系列产品。演演讲讲主主题题:A AI I生生产产力力工工具具产产品品构构建建提提效效实实践践 ML-SummitML-Summit2025 全球机器学习技术大会AI 生产力工具产品构建提效实践张涛 商汤科技 小浣熊家族ML-SummitML-Summit目录CONTENTS初代架构:AI作为能力提供者架构趋势:AI原生系统的演进方向落地实践:技术到场景的穿透路径风险与挑战:技术演进暗礁ML-SummitML-Summit初代架构:AI作为能力提供者01ML-SummitML-Summit模型性能与模型能力的限制基座

3、模型:性能高速提升,成本骤降产品设计:有战略前瞻性的产品立意产品研发:全路径持续可用,持续演进ML-SummitML-Summit单点突破,解决特定场景需求0102030405060708090Fact CheckingNumerical ReasoningData AnalysisVisualizationTablebench 通过率对比SenseNova V6GPT-4o64.45SenseNova42.73GPT-4oML-SummitML-Summit嵌入AI,解决过往系统中的盲点ML-SummitML-Summit有限的能力扩展上的努力外部系统任务规划数据分析办公小浣熊Web 应用互

4、联网信息知识管理RAG向量索引标量索引长短期记忆文档规范RAG向量索引标量索引标准流程子任务拆解报告生成动态模板工作空间RAG向量索引增量更新项目文档文档附件RAG向量索引增量更新外部资料代码执行数据可视化显式资料引用意图预测ML-SummitML-Summit有限的能力扩展上的努力外部系统代码补全技术问答代码小浣熊IDE互联网信息云端文档RAG向量索引标量索引Wiki系统内部框架RAG向量索引标量索引第三方库结构化代码补全模板动态模板工作空间RAG向量索引增量更新项目文档CodebaseRAG向量索引增量更新外部依赖命令执行代码编辑符号级关联意图预测ML-SummitML-Summit架构趋

5、势:AI原生系统的演进方向02ML-SummitML-Summit从模型中心到智能体网络本地模型+工具=Agent本地多 Agents远端 AgentsML-SummitML-SummitMCP的历史必然性外部系统代码补全技术问答代码小浣熊IDE互联网信息云端文档RAG向量索引标量索引Wiki系统内部框架RAG向量索引标量索引第三方库结构化代码补全模板动态模板工作空间RAG向量索引增量更新项目文档CodebaseRAG向量索引增量更新外部依赖命令执行代码编辑符号级关联意图预测ML-SummitML-SummitMCP的历史必然性外部系统信息输入任务执行代码小浣熊IDE云端文档Wiki系统内部框

6、架第三方库工作空间项目文档Codebase外部依赖RAG向量索引标量索引互联网信息结构化代码补全模板动态模板命令执行代码编辑符号级关联意图预测AIML-SummitML-Summit3MCP的历史必然性外部系统信息输入任务执行代码小浣熊IDE云端文档Wiki系统内部框架第三方库工作空间项目文档Codebase外部依赖RAG向量索引标量索引互联网信息结构化代码补全模板动态模板命令执行代码编辑符号级关联意图预测AIMCP/ResourcesMCP/PromptsMCP/Tools数 据 库数 据 源预置提示工 具采 样应用复杂任务ML-SummitML-Summit被高估也被低估的MCPSlack

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本文主要介绍了ML-Summit的相关内容。ML-Summit是一场关于机器学习技术的全球性大会,旨在探讨AI生产力工具产品的构建与实践。张涛,商汤科技小浣熊家族技术负责人,分享了小浣熊家族的应用落地全进程,包括代码小浣熊和办公小浣熊等AI生产力系列产品。文章提到了AI原生系统的演进方向,从模型中心到智能体网络,以及MCP的历史必然性。同时,也讨论了AI应用在落地过程中所面临的风险与挑战,如模型可靠性、安全标准化滞后等问题。最后,小浣熊家族的官网和微信小程序也被提及。
"小浣熊家族技术如何提升AI应用落地效率?" "AI生产力工具产品构建中面临的挑战有哪些?" "如何确保AI原生系统演进过程中的安全性?"
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