健康界：智能化随访系统建设架构、市场现状及未来发展设想研究报告-三个皮匠报告

1、健康界基于海量网络资料，结合公司现有智库，提炼总结出智能化随访系统建设架构及功能模块，详见图表。(一)数据层智能化随访数据层应包含两个部分内容，一是基于患者在院诊疗数据，包括医院信息系统(HIS)、电子病历(EMR)、实验室信息管理系统(LIS)、放射学信息系统(RIS)和图片存档及通讯系统(PACS)等。二是患者居家采用智能穿戴设备等产出的数据，如心率、血压、血糖、睡眠情况等。随访信息系统需通过接口自动提取上述相关数据，构成随访数据库。(二)网络层网路层的主要任务是基于互联网、医院专网、无线WIFI、4G/5G网为网络上不同主机提供通信及传输服务，实现网络的互连功能。(三)逻辑层逻辑层的功能

2、是对具体问题进行逻辑判断与执行操作，接收到表现层用户指令后，连接数据层，对接收数据进行逻辑处理，实现数据的修改、获取、删除等功能，并将处理结果反馈到表现层，实现软件功能。随访系统中常用逻辑包括检索逻辑、排序逻辑、分层逻辑、会话逻辑等。(四)表现层1. 系统组成基于系统终端，包括 PC端(网页)和手机端(APP、WAP、小程序);基于客户群体，包括医护端和患者端。(1)随访基础平台包括个人工作平台、患者全息档案、知识库、基础平台。个人工作平台主要用于用户登录后展现个人工作任务。患者全息档案是指提供患者综合查询，包括个人基本信息、病史资料，以时间轴的方式展现患者历次就诊信息，包含门诊、急诊、住院、日间治疗、体检以及智能穿戴设备数据等。知识库是指系统提供灵活的随访表单库、健康宣教库、提醒短语库、疾病库、药品库及随访模版库等不同类型的知识库供医护人员使用。(2)随访子系统包括门诊随访系统、住院随访子系统、出院随访子系统等，由随访对像、随访措施、随访规则、随访计划、随访处理和随访记录等组成。系统精准实现自动识别患者添加分组和随访计划，自动邀请患者加入随访。汇总院外随访数据，形成患者画像推荐引擎，实现动态匹配调整随访计划。

健康界：智能化随访系统建设架构、市场现状及未来发展设想研究报告（18页）.pdf

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