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1、人工智能教育伦理：参考框架人工智能教育伦理：参考框架（2026 年）Ethics of Artificial Intelligence in Education:A Reference Framework主体归人主体归人 协同共生协同共生 适境致善适境致善 分类施治分类施治Human Agency Synergistic Symbiosis Context-Appropriate Beneficence Differentiated Governance&Application世界数字教育联盟专家咨询委员会人工智能开放联盟伦理与治理专业委员会中国杭州20261目录目录一、前言.3 3（一）制定

2、背景.3（二）定义与内涵.4（三）目的与愿景.5（四）核心理念.6（五）适用范围.7二、基本行为导向.9 9（一）强化人机协作边界，凸显育人主体价值.10（二）精准适配教育场景，完善分类治理机制.11（三）筑牢数据安全防线，严守隐私保护底线.12（四）推动算法公平透明，健全责任追溯机制.13三、人工智能教育应用的风险类型与责任认定.1515（一）滥用风险与主观过错归责.15（二）故障风险与客观缺陷归责.16（三）系统性风险与生态治理归责.17四、教育者伦理行为规范.1919（一）基础教育阶段.19（二）高等教育阶段.21（三）职业教育阶段.22五、学习者伦理行为规范.2424（一）基础教育阶段

3、.24（二）高等教育阶段.26（三）职业教育阶段.272六、教育机构伦理行为规范.2929（一）基础教育阶段.29（二）高等教育阶段.31（三）职业教育阶段.33七、分类应用指引与动态治理.3535（一）守护教育底线的禁止准入.35（二）引导人机协作的有限使用.36（三）激发创新潜能的鼓励使用.37（四）分类动态调整机制.38八、结语.40403一、前言（一）（一）制定背景制定背景人工智能技术正深刻重塑全球教育生态。其应用范围涵盖基础教育、高等教育和职业教育，并贯穿教育教学与科学研究。以生成式人工智能为核心的教学智能体、自适应学习平台、人工智能辅助评价系统等正被逐步采纳并持续迭代。作为与蒸汽机

4、、电力、计算机、半导体和互联网同具变革性的通用目的技术，人工智能不仅增强了人类改造世界的物理能力，更拓展了人类认知世界的智力边界，为教育带来了前所未有的发展机遇和变革挑战：赋能学习者个性成长、助推教育者专业发展、提升教育治理效能、催生科研范式创新、守护教育公平，实现教育的优质均衡和全纳包容。然而，人工智能向教育领域的深度融入，不仅是单纯的技术应用，更是牵引着教育教学、科研范式及治理模式的系统性变革。在此过程中，也凸显出一系列严峻的伦理风险。1）认知主体退化风险。过度依赖算法易引发思维钝化，导致学习者在人机协同中面临主体性消解的风险，削弱自主创新能力。2）教育公平冲击风险。人工智能技术赋能效果的

5、分化，易诱发强者愈强、弱者愈弱的马太效应。若无普惠性干预，将进一步加剧数字与认知鸿沟。3）数据滥用与隐私泄露风险。智能教育平台对教学全过程数据的采集与挖掘，易导致数据被越权访问或过度收集，进而侵犯师生个人隐私，挑战数据治理与隐私保护底线。4若对上述风险不加以防范，将可能严重背离“促进人的全面发展与社会全面进步”的教育根本宗旨。基于此背景，本参考框架旨在为基础教育、高等教育、职业教育等多元场景中的人工智能应用，提供系统性的伦理框架与行为导引。本参考框架立足教育的内在规律与育人使命，确立“主主体归人体归人、协同共生协同共生、适适境致境致善善、分类施治分类施治”的核心理念：以人的全面发展为根本目的，

6、以“师生机”良性互动为核心机制，以教育情境的适切性为价值尺度，以多学段多场景的分类应用与治理为实践路径，系统构建人工智能时代的教育伦理体系。（二）（二）定义与内涵定义与内涵人工智能作为新一轮科技革命与产业变革的核心驱动力量，其影响已深度融入经济发展、社会进步、教育教学等领域，彰显出赋能社会的技术属性。人工智能正重塑社会形态催生出人与机器之间人机共融的新型关系。在人工智能时代，伦理的探讨不再局限于人与人、人与自然既定事实之间的关系，更延伸到人类与自身创造的、具有某种智能属性的技术和发明的“自主或半自主”的产品之间的新型关联。人工智能伦理，是指在对人工智能系统进行设计、开发、部署与治理的全过程中，