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1、数据质量管理实践指南（1.0版）2025年12月CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会版权声明本报告权属于CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会，并受法律保护。转载、摘编或利用其他方式使用本报告文字或者观点的，应注明“来源：CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会”。违反上述声明者，将追究其相关法律责任。编制说明大数据技术标准推进委员会、联通数据智能有限公司、科大讯飞股份有限公司、中兴通讯股份有限公司、中国移动通信集团北京有限公司、中国联合网络通信集团有限公司、国家管网集团北京智网数科技术有限公司、国家电网有限公司大数据中心、中信证券股份有限公司、中信建投证券股份有限公司

2、、振华智造（西安）科技有限公司、御数坊（北京）科技有限公司、东部机场集团有限公司、四川省大数据中心、海南数造科技有限公司、郑州埃文科技有限公司、安阳数智科技集团有限公司、中国移动通信集团湖北有限公司、中国移动通信集团河南有限公司、河海大学、中移（苏州）软件技术有限公司、中国南方电网有限责任公司、中国核动力研究设计院、北京神州绿盟科技有限公司、云赛智联股份有限公司、人保信息科技有限公司、浙商证券股份有限公司、南京银行股份有限公司、中国平安财产保险股份有限公司、中国移动通信集团青海有限公司本指南的编写得到了各数据治理领域多家企业与专家的支持和帮助，主要参与单位与人员如下：参编单位：姜春宇、王妙琼、

3、周京晶、阚鑫禹、张娇婷、周圣文、田明慧、林木森、刘思达、张一鸣、高海暘、王宇龙、李铁峰、王庆、聂兆博、王刚、孙辉、孟宇、吴德亮、程竞超、王世峰、梁雅丽、刘天元、杨瑞、王衍祺、刘佳林、张志鹏、黄岩、武丽莎、任英杰、王桂强、陈辉华、邢默、李可、孟祥凯、李晓燕、王会、刘晨 李宗锴、刘伟平、齐翌、郭涛、王瀚、鲍立飞、吴炜、赵旭、武可嘉、郑丹辉、肖翔、孟晓莉、刘雪婷、叶紫光、王重任、张国宝、罗辉、李勇、徐键、徐欢、张新阳、马小琴、徐敏、郑芒英、陈开杰、张倬、曾未、刘佳、王新洋、禹芳、查毓灵、杨琦、林晖晖、冯四凤、吴蓉蓉、许璐、王宪参编人员数据质量管理实践指南（1.0版）前 言在数字经济时代，数据已经成为

4、与土地、资本、劳动力同等重要的新型生产要素。国家在顶层设计层面，陆续出台了中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见数字中国建设整体布局规划等政策文件，明确提出要提升数据要素价值，推动数据治理体系建设。在金融、制造、政务、能源等行业对数据质量也提出了更高要求。金融行业，中国人民银行联合相关部门印发银行业保险业绿色金融高质量发展实施方案推动数字金融高质量发展行动方案等专项文件。制造业，工业和信息化部出台关于做好 2025 年工业和信息化质量工作的通知制造业质量管理数字化实施指南（试行）等指导文件。政务领域，国务院及相关部门印发国务院关于加强数字政府建设的指导意见、出台政务数据

5、共享条例等法规政策。能源行业，国家能源局等部门发布关于推进能源装备高质量发展的指导意见关于加强电力可靠性数据治理 深化可靠性数据应用发展的通知等配套政策。随着数据规模的扩张、AI与大模型新数据的发展、业务节奏加快和合规要求严格的背景下，数据质量管理不仅是企业合规经营和风险控制的基础，更是业务创新的关键驱动力，成为企业数智化征途中的“生命线”。本指南对数据质量管理的定义、方法论、保障措施和实施要点进行了阐述，总结了数据质量管理的价值与误区，分析了当下数据质量管理的困境，并展望了未来数据质量管理的发展趋势。数据质量管理实践指南（1.0版）数据质量管理实践指南（1.0版）目 录一、数据质量管理概述(

6、一)什么是数据质量(二)什么是数据质量管理(三)数据质量管理的意义二、数据质量管理主要内容(一)数据质量管理怎么管(二)数据质量管理的保障措施三、数据质量管理实施要点(一)领导支持(二)认责机制(三)评价机制(四)协作机制四、数据质量管理挑战与展望(一)主要挑战(二)未来展望 010307 1015 19191920 2122数据质量管理实践指南（1.0版）在数字经济时代，数据已成为与土地、资本、劳动力同等重要的生产要素。然而，并非所有数据都具备使用价值。数据能否有效支撑业务和决策，其质量就是核心考量因素之一。综合以上内容总结，将数据质量定义为：数据符合目标需求的程度。数据质量并非一个绝对的、