SLAM
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1、 GPU 协同加速 SLAM 的技术,降低对处理器的性能需求。 公司 2016 年推出的首款 LDS SLAM 米家智能扫地机器人价格仅有 1699元,而且相比于价格更高的 Neato XV-11 需要大约 10 秒才能完成周围环境的扫描,米家扫地机器人扫描速度高达 5360/秒,体现出公司自研的 LDS 模块性能的领先性。 。
2、如 iRobot的产品只搭配 VSLAM技术,石头科技在 Neato发明 LDS SLAM技术后持续深挖,在算法上有一定领先优势,科沃斯是目前唯一一家两种技术都实现商业化的公司,其于 2018年同时推出了基于 VSLAM的 DJ35以及基于 LDS SLAM的 DN3目前中国市场上大多数全局规划类产品均搭载 LDS SLAM技术,根据中怡康统计的数据,2020年中国扫地机器人市场中 LDS SLAM产品占比最高,达 54%,VSLAM产品占比为 17%。 。
3、习(Deep Learning)算法与大量联网智能扫地机器人数据的结合可以使智能扫地机器人不断自我完善。 能够拥有大量联网产品数量、用户群体大跨度广、数据来源多的企业,有望实现更快的技术迭代速度。 公司在算法等领域的自主研发和投入取得了先进的核心技术,构筑竞争壁垒: 。
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