数据安全定义

1、中国产业互联网发展联盟 IDAC 腾讯安全战略研究中心 银行业数据安全白皮书 产业互联网安全联盟 腾讯安全战略研究中心 中国产业互联网发展联盟 IDAC 腾讯安全战略研究中心 前言前言 金融科技作为现代金融运行不可或缺的组成部分， 关系到国家安 全、社会稳定、经济发展各个层面。
银行业信息化建设已经走在各个 行业前列，而作为国家发展的重点基础保障服务之一，银行业。

2、险评估能力，导致一些无意识的错误操作引发公司数据泄露。
信息安全的投入与需要被保护目标的商业价值和社会价值严重不匹配，是一个全球性网络安全问题，也是造成大量数据信息泄露的根本原因。
信息系统的建设、运维和管理人员网络安全意识薄弱，安全认知水平和风险评估能力均严重落后于信息网络技术及其应用的爆发式增长。
数据泄露事件造成的影响，已经逐渐超出了网络安全问题本身，越来越多的数据泄露事件与政治、经济、道德等因素交织在一起，折射出更多的社会问题，引起了社会更加广泛的关注与热议。
网站漏洞泄露数据风险分析2018 年 1-10 月，补天平台共收录可导致百万条以上数据泄露的网站漏洞280 个，约占补天平台全年漏洞收录总数（18200 个）的 1.5%，涉及网站 129 个，共可造成 86.5 亿条数据泄露。
2018 年可造成数据泄露的这 280 个网站漏洞，较 2017 年（251 个）上升了 11.6%，且全部为高危漏洞。
2018 年的 280 个可导致数据泄露的网站漏洞，总计可能泄露信息为86.5 亿条，比 2017年的 51.1 亿条上升了 69.2%；比 2016 年的 60.5 亿条上升了 43.0%；比 2015 年的 55.3亿条上升了 56.4%。
网站漏洞导致数据泄露的规模正在逐年增加。
2018 年，平均每个漏洞可导致3089.2。

3、自动驾驶数据安全白皮书发布 （2020年） 01 参编单位及整体框架 亮点内容介绍 02 02 03 发展建议与展望04 意义及目标 意义与目标 本本白皮书是国内首份专门面向自动驾驶数据安全领域的白皮书是国内首份专门面向自动驾驶数据安全领域的白皮书。
白皮书。
旨在 进一步贯彻落实网络安全法、信息安全技术个人信息安全规范、个人信息和 重要数据出境安全评估办法、车联网（智能网联汽车）产业发展行动计划等法。

4、安全发展的关键因素。
与此同时，人工智能应用也给数据安全带来严峻挑战,如何应对人工智能场景下的数据安全风险日渐成为国际人工智能治理的重要议题。
部分国家已率先探索人工智能数据安全风险的前瞻研究和主动预防，并积极推动人工智能在数据安全领域应用，力求实现人工智能与数据安全的良性互动发展。
本白皮书从人工智能数据安全的内涵出发，首次提出人工智能数据安全的体系架构，在系统梳理人工智能数据安全风险和安全应用情况的基础上，总结了国内外人工智能数据安全治理现状，研究提出了我国人工智能数据安全治理建议。

5、启明星辰、天融信、北信源、飞天诚信等机构对于银行业数据安全状况进行研究，并撰写本次银行业数据安全白皮书。
本次白皮书以银行业安全发展环境、数据安全现状、存在的问题以及未来趋势为主线，配合主要网络安全公司解决方案进行论述，力求尽量全面的介绍银行业数据安全防护体系，为银行业数据安全建设提供决策支持。
银行业数据安全发展状况 (一) 线上数据业务规模稳步增长，提升银行业网络安全需求提升随着互联网的普及以及银行信息化建设的稳步推进,中国银行业用户规模以及交易规模持续增长。
用户方面，截至2020年3月，我国网络支付用户规模达7. 68亿，较2018年底增长1. 68亿，占网民整体的85. 0%，其中，手机网络支付用户规模达7.65亿，较2018年底增长1.82亿，占手机网民的85. 3%;与此同时， 网上交易数量持续提升。
2019 年，我国银行业金融机构网上银行交易笔数达1637. 84亿笔，同比增长7. 42%，交易金额达1657. 75万亿元;手机银行交易笔数达1214. 51亿笔,交易金额达335. 63万亿元,同比增长38. 88%; 全行业离柜率高达89.77%。
庞大的用户群体以及交易规模对于网络安全需求明显提升。
(二) 银行性质及服务规模差异,个性化网络安全服务要求加大我国银行总数量在3800余家，按照职能及所有权结构可以划分为六类，具体包含政策性银行。

6、据生命周期的视域，针对数据采集、数据处理、数据流通和数据使用阶段，重点聚焦并梳理了人工智能发展中较为独特或更突出的数据安全问题;并从人工智能发展战略、安全倡议和伦理规范、数据安全法律法规、相关行业标准、全球数据安全前沿技术和企业实践等维度，全面分析了当前全球人工智能数据安全治理的主要现状和最新动态。
基于人工智能发展的阶段性特点，以及人工智能数据安全挑战的特性，报告结合全球相关治理实践和我国实际情况，构建了综合性的人工智能数据安全治理框架，明确总体的治理思路和治理原则，并探索了顶层设计、标准体系、企业能力和安全供给四个维度的治理路径。
最后，报告提出了通用场景下的人工智能数据安全风险评估平台，以及智能网联汽车、人脸识别和工业互联网三个人工智能主要应用场景的数据安全综合解决方案。

7、 政务大数据平台 数据安全体系建设指南 (版本：1.0） 腾讯安全 2020 年 9 月 I 目 次 前 言 .。

8、息资源使用较少。
在具体执行层面，“政务信息”与“政务数据”的定义及内涵基本一致。
并且，为了推动社会需求较大的医疗、金融等应用领域的数据开放，部分地区将具有公共服务职能的事业单位数据一并纳入政务数据管理要求。
政务数据共享开放过程中的数据权属变化成为关注要点数据作为生产要素转化为新型生产力尚处于初级阶段，数据资源的应用方式、管理模式、组织机制、运营环境等生产关系的调整仍有待探索，政务数据在共享开放过程中的属性变化也是关注重点。
导致其属性发生变化的因素主要括：一是政务数据流动引发的变化，当前涉及政务数据的活动较为普遍，政务数据在多个业务和应用场景下流动交互；二是安全域的变化，在政务数据共享开放过程中，数据会跨越不同组织、机构、层级的安全域使用；三是政务数据存储的变化，原有场景下政务数据固化在各部门安全域中，存储较为分散，共享开放推动政务数据大量汇聚、集中存储；四是政务数据主体的变化，政务数据多方交互，数据提供者、使用者在交互过程中也发生着主体角色变化；五是政务数据共享开放对象的变化，政务数据随着业务流程、应用场景的变化，共享开放的领域不断扩展，使用、获取政务数据的群体同步扩大。
点击下载报告：中国信通院：政务数据共享开放安全研究报告PDF全文将分享到三个皮匠每日知识精选知识星球，三个皮匠感谢您的支持！加入三个皮匠报告网站年度VIP即送星球年会员需要批量下载和及时更新最新研究报告的朋友，。

9、导致能见度降低和责任增加。
一些联邦政府已经开始打破阻碍网络普及速度和可见度的藩篱。
将机器的可读性、可共享性和风险驱动模型纳入我们的评估也开始有所帮助。
组织应该从商业角度考虑这些模型，并启用更好的生态系统框架，以支持互操作性、减少责任和降低监管障碍，以满足安全目标。
通过共同努力，建立一个风险管理、监管、隐私、弹性和技术框架，我们可以继续发展我们的生态系统，减少风险。
我们期待新的现实，让急需的创新和进步以商业的速度前进。

10、How the Power of Data is Impacting the Rise of the Direct Brand Economy Defining the Data Stack I A B . C O M / DATA DEFINING THE DATA STACK I A B . C O M / DATA 1 This document was developed by the I。

11、数据安全法规及标准建设 中国电子技术标准化研究院 副院长 程多福 一数据安全政策监管进展 数字经济时代数据安全事件频发 2019年3月 网友曝光墨迹天气 App 上传用户 所有 WiFi 账号包含当前IP和 连接WIFI名称等，均属于网络 。

12、pa 应制定数据存储介质销毁操作规程，明确数据存储介质销毁场景销毁技术措施，以及销毁过程的安全管理要求，并对已共享或者已被机构内部部门使用的数据提出有针对性的数据存储介质销毁管控规程。
ppb 存储数据的介质如不再使用，应采用不可恢复的方式如。

13、金融是现代经济的核心，是国家要的核心竞争力。
对于金融业务，业务实时性要求很高，业务呈现高度数字化信息化。
pp数据安全关乎金融企业生死存亡。
pp2018 2019年度金融科技安全分析报告表明，所有被调研企业均表示发生过不同类型的网络安全事件。

14、金融是现代经济的核心，是国家重要的核心竞争力。
对于金融业务,业务实时性要求很高，业务星现高度数字化信息化。
pp数据安全关乎金融企业生死存亡。
pp2018 2019年度金融科技安全分析报告quot;表明，所有被网研企业均表示发生过不同类型的。

15、业务人员需要安全访问在IaaS环境中运行的企业应用系统，如人力资源管理系统财务 采购费用供应链等。
这些应用可能是供应商提供的系统，可能是内部IT开发人员开发的 应用系统，也可能处于生产环境或者测试QA环境。
在这些情况下，业务人员通常不需要。

16、SDP 技术最关键的组成部分之一是要求并强制实施 先认证后连接模型，该模型弥补了 TCPIP 开放 且不安全性质的不足。
SDP 通过单包授权SPA实 现这一点。
SPA 是一种轻量级安全协议，在允许访问 控制器或网关等相关系统组件所在的网络之。

17、零信任是设计实现网络安全架构一种的理念，在这种架构下，服务只有在用 户设备甚至每一个网络数据包都被充分地检查认证和授权后才能被访问。
即 便如此，访问授权也应授予其最小权限。
实现零信任架构需要如下几个部分。
a 访问前身份验证 使用 VPN 。

18、制订安全策略来管理和监视所有可访问特定数据集的应用用户和管理权限。
监控AD成员资格的变化或个别权限的更改是非常重要的，以确保它们符合业务角色数据类型或数据存储位置相关的要求。
检测数据修改权限提升和更改安全警报的功能，对于检测潜在的恶意内部人。

19、数据安全治理的基础要求就是摸清被保护的数据资产。
只有摸清数据资产底数，才可能对数据进行全面的细粒度的安全管理。
比如，为了判断系统中数据是否获得了有效地保护，首先需要了解在系统中特定数据如何被存储存储位置配套安全策略业务内容及范围以及用户访问。

20、未来在供需两侧的驱动下，网安市场存在 15以上的年复合增长空间。
根据中国网络安全产业联盟CCIA数据，2020 年我国网络安全市场规模约为 532 亿元，受疫情影响增速放缓，同比增长 11.相比传统网络安全业务，新兴网络安全市场威胁管理。

21、数字经济正在引领新经济发展，数据要素的高效配置 ，是推动数字经济发展的关键一环。
加快培育数据要素市场，对全面释放数字红利构建以数据为关键要素的数字经济具有战略意义。
数字产业化和产业数字化将推动数据开发利用的需求从被动变为主动，从启动变为加速。

22、2021.12月ROARTALK嘶吼安全产业研究院 ROARTALK嘶吼安全产业研究院 ROARTALK嘶吼安全产业研究院u uuuSocialPolicyEconomicTechnicaluuu u u u ROARTALK嘶吼安全产业研。

23、 2022 云安全联盟大中华区版权所有2 2022 云安全联盟大中华区版权所有3软件定义边界工作组的官网地址是:https:cloudsecurityalliance.orgresearchworkinggroupssoftwaredefi。

24、构筑以安全环境数据为中心的依靠卓越的安全基础规避隐蔽的数据漏洞埃森哲安全服务缺乏基本的数据安全防护是企业遭受数据泄露的重要原因。
重新审视此类工作将为企业和高价值信息资产带来更佳的安全性。
构筑以数据为中心的安全环境2引言让我们先来看看这些令人。

25、第 1 页第 1 页前言.1引言.21范围范围.32规范性引用文件规范性引用文件.33术语和定义术语和定义.34车联网数据安全需求车联网数据安全需求.64.1 合规.74.2 防泄露.84.3 防滥用.85总体思路总体思路.96组织建设组织。

26、数据安全:保障数据高效合理开发利用的基石冯登国数据与人们的生产生活已密不可分 从飞机汽车的设计制造,到个人生活点滴的记录,数据已渗透到人类社会的各个方面 数据是资源是钻石矿是未来的新油田 数据意味着财富意味着知识与信息意味着企业甚至国家在科。

27、海量数据下的安全事件运营Author:雷 春company:度小满Research:安全检测应急响应红蓝对抗等ID:lcamry安全发展历程应急响应单兵作战,无法联动,效果不佳单设备报警过多,有限人力无法处置基础建设环境不断变化,产品需不断。

28、数据算法定义新世界 张金银行在奇点云CEO CRM 自然灾害 Natural disasters CRM 交通问题 Traffic problem CRM 金融问题 Traffic problem 世界充满变数 在不确定性的环境中进行决策是。

29、SASE让办公安全更简单崔旭东阿里云智能高级产品专家数字办公转型下的零信任防护体系建设数字转型浪潮带来的变化后疫情时代的IT困境IT复杂度提升网络设备复杂度增加,可视度降低办公形态多样办公场所设备形态多样,管控难度大企业边界泛化物理边界模糊。

30、数据安全保护与数据跨境合规探讨李京春Li Jingchun国家信息技术安全研究中心CONTENTS目 录01.数据安全的保护体系02.数据跨境须合法合规03.2022 WEST L AKE CYBERSECURIT YCONFERENCE谁。

31、数据安全认证和评估概览Overview of Data Security Certification and Assessment胡影Hu Ying中国电子技术标准化研究院China Electronics Standardization 。

32、新型办公模式下的企业数据安全阿里云云安全 资深产品专家 马乐乐 新型办公模式下,企业数据安全挑战更加复杂互联网畼有云公共云IDC数据中心基略设施任何位置任何人远疉办公出差办公分支机构公司电脑移动电话个人设备员工合作伙伴供应商任何设备基略设施。

33、重要数据安全标准进展左晓栋中国科学技术大学公共事务学院网络空间安全学院 教授怎么看待国家安全机关破获案件中,高铁数据被作为情报焦点访谈 20220413 失算的数据买卖 4月15日是全民国家安全教育日.数字经济已经成为国际竞争的制高点,数据。

34、数据安全:激活数据潜能释放数据价值刘博杭州安恒信息技术股份有限公司首席科学家 之江实验室网络安全研究中心副主任数据安全风险频发,需网络安全数据安全和隐私计算技术联合应对2018年7月倒卖个人信息数百亿条含cookieURL等,新三板公司市值。

35、演讲人:汪亚军组织:云 智 信 安ACCPER数据安全能力框架数据安全法正 式 颁 布2021年9月1日起施行法 律 责 任开 展 数 据 处 理 活 动 的 组 织个 人 不 履 行 本 法 第 二 十 七条第 二 十 九 条第 三 十 。

36、T重新定义数据技术雷鹏Terark Inc.CTOPrefaceTerark是一个数据技术提供商Terark成立于2015年11月致力于研发领先世界的高压缩存储和高性能检索技术Terark目前的性能已经大幅超越了rocksdb等开源存储引擎。

37、数据安全合规探索与实践数据安全合规探索与实践尊重安全与隐私尊重安全与隐私陌陌安全陌陌安全纪帅纪帅2016.11中华人民共和国网络安全法发布,并于2017年6月1日正式实施.2017.05两高司法发布关于办理侵犯公民个人信息刑事案件适用法律若。

38、卓越标准,安全笃行XDC全程护航金融安全,曹晓华,1,关于我们,55亿元,2城3中心,无锡盐城三座超大型生态数据中心,33500机柜,投资55亿元,盐城2120R无锡26310R5125R,40座,未来全球布局40座大型数据中心,我们只做。

39、数据安全部上海上讯信息技术股份有限公司基于数据库虚拟化技术的数据安全和管理Verizon数据泄露调查报告瑞典数据泄露事件数据冰山主存储二级存储生产数据非生产数据2080Gartner:非生产环境中大部分数据是拷贝数据.拷贝数据是从生产环境拷。