深圳市人工智能行业协会

1、IBM 商业价值研究院 研究洞察 为何边缘计算 成为企业的重 投领域 从边缘获得洞察 扫码关注 IBM 商业价值研究院 官网微博微信微信小程序 IBM 如何提供帮助 客户亟需制定战略和运营计划，发挥切实可行的实时洞察 的潜在变革性影响，对业务流程和资产应用预测性分析和 学习分析，推动实现数字化转型。
边缘计算和人工智能具 有创造新市场和新收入流的巨大潜力。
我们看到这种迅速 发展的能力推动人机合作不。

2、 Table_IndustryInfo 2020 年年 05 月月 29 日日 跟随大市跟随大市(维持维持) 证券研究报告证券研究报告行业研究行业研究汽车汽车 AI 专题报告专题报告 AI 助力人类进入新世界助力人类进入新世界 投资要点投资要点 西南证券研究发展中心西南证券研究发展中心 分析师：谭菁 执业证号：S1250517090002 电话：010-57631196 邮箱： 分。

3、2017人工智能投融资分析 赛迪顾问股份有限公司 2019.01 2018年中国人工智能行业 投融资研究 l在人工智能领域，2018全年我国共有201个 项目获得投资，获投总金额为1117.19亿元。
投资事件数同比增长6.91%，投资总金额同 比增长114.84%。
投融资概览：2018全年投资额1117.19亿元，重大融资事件频现 重大投资事件频现 企业名称融资轮次融资金额所属领域 字节跳动F。

4、府相继出台一系列政策支持人工智能的发展，推动中国人工智能步入新阶段。
2017-2019年，人工智能连续三年被政府工作报告提及，人工智能迅速从国家层面上升至战略高度。
这说明，中国的人工智能产业已经走过了萌芽阶段与初步发展阶段，将进入快速发展阶段，并且更加注重应用落地。
经过近几年的快速发展，国内人工智能产业上中下游格局也逐渐清晰。
其中，上游提供基础能力，中游将基础能力转化成人工智能技术，下游则将人工智能技术应用到特定行业中。
中国人工智能产业链结构人工智能产业链包括三层：基础层、技术层和应用层。
其中，基础层是人工智能产业的基础，主要是研发硬件及软件，如AI芯片、数据资源、云计算平台等，为人工智能提供数据及算力支撑；技术层是人工智能产业的核心，以模拟人的智能相关特征为出发点，构建技术路径；应用层是人工智能产业的延伸，集成一类或多类人工智能基础应用技术，面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案。
中国人工智能基础层分析基础层是人工智能产业的基础，主要是研发硬件及软件，如AI芯片、数据资源、云计算平台等，为人工智能提供数据及算力支撑。
主要包括计算硬件（AI芯片、传感器）、计算系统技术（大数据、云计算和5G通信）和数据（数据采集、标注和分析）。
中国人工智能技术层分析技术层是人工智能产业的核心，以模拟人的智能相关特征为出发点，构建技术路径。
主要包括算法理论（机器学习）、。

5、案，来完成智能工业的转型。
我们将看到越来越多的公司通过使用机器学习、机器视觉和高级分析等人工智能解决方案来满足这一需求。
随着经济的复苏，针对具备更多IT(互联网技术)功能的OT(运营技术)基础设施的投资仍将继续，以让广泛的生态系统参与者都能部署这些解决方案，此外，到2021年，智能工业的应用率也将显著提高。
体育运动将迎来新面貌的具体内容是2021年，人工智能、5G和智能边缘将帮助运动员提高运动成绩。
与此同时，这些技术也将转变体育爱好者体验他们喜爱的体育运动的方式，无论是在线上还是线下，都能同时兼顾运动体验的安全性和互动性。
对教育的新思考的具体内容是到了2021年，教育即服务(Education-as-a-Service，EaaS) 将成为教育领域发展的主旋律。
我们预计，教育政策和投资方面的进展会进一步推动这一理念发展，至关重要的是，相关方面要给学校提供足够的资金支持，以推进这一服务模式并确保所有学生都能获得负担得起的高质量教育。
放眼长远，教育即服务将会成为全球教育的标准。
无缝零售解决方案发展的具体内容是微型配送中心使得小型零售商在新冠肺炎疫情期间能够与线上零售巨头并驾齐驱,在接下来的一年里，我们将看到零售行业仓库化，即越来越多的零售商将通过微型配送中心完成订单(无论是食品杂货还是消费品)。
这将帮助零售商，尤其是小型零售商，降低租。

6、 报告提供的任何内容（包括但不限于数据、文字、图表、图像等）均系弗若斯特沙利文公司独有的高度机密性文件（在报告中另行标明出处者除外）。
未经弗若斯特沙利文公司事先书面许可，任何人不得以任何 方式擅自复制、再造、传播、出版、引用、改编、汇编本报告内容，若有违反上述约定的行为发生，弗若斯特沙利文公司保留采取法律措施，追究相关人员责任的权利。
弗若斯特沙利。

7、2017年6月 36氪研究院 人工智能行业研究报告 （2017年） 2 报告摘要 人工智能（Artificial Intelligence）是指使用机器代替人类实现认知、识别 、分析、决策等功能，其本质是对人的意识与思维的信息过程的模拟。
在AI发展的不同阶段，驱动力各有侧重，我们可以将AI的发展划分为三个 阶段：技术驱动阶段、数据驱动阶段和场景驱动阶段。
其中技术驱动阶段 集中诞生了基础理论、基本。

8、2017年6月 36氪研究院 人工智能行业研究报告 （2017年） 2 报告摘要 人工智能（Artificial Intelligence）是指使用机器代替人类实现认知、识别 、分析、决策等功能，其本质是对人的意识与思维的信息过程的模拟。
在AI发展的不同阶段，驱动力各有侧重，我们可以将AI的发展划分为三个 阶段：技术驱动阶段、数据驱动阶段和场景驱动阶段。
其中技术驱动阶段 集中诞生了基础理论、基。

9、人工智能行业发展研究报告白皮书 2017年 一、AI行业概况 五、焦点问题解读 三、大公司战略布局 二、创投趋势盘点 目 录 四、行业应用案例 2017年人工智能新闻舆情 AIAI行业概况行业概况 PART I 深度学习的崛起与AI的第三次热潮 20062006年深度学习（深度神经网络）基本理年深度学习（深度神经网络）基本理 论框架得到了验证，得益于海量数据处理计算论框架得到了验证，得益于海量。

10、人工智能技术进入商业应用阶段后，已经逐步在众多行业得到应用，成为影响经济发展的重要力量。
各地政府为推动产业升级，实现经济新旧动能转换，纷纷颁布与人工智能产业相关的产业规划指导意见，提供税收优惠资金补贴人才引入优化政务流程等措施优化2商环境。

11、以英国 AI 制药企业 Exscientia 为例，在 2020 年实现了临床从 0 到 1 的突破后，进入 临床试验的效率正在提速，2021 年上半年先后又有两款药物宣布进入人体临床。
2021 年 4 月，由 Exscientia 设计。

12、The Weather Company TWC 的看家本事是让海量数据发挥作用。
更具体地说，就是应用 AI 和各种模型，生成预测和洞察。
该公司已经在 AI 领域摸爬滚打二十年，在大规模应用 AI 方面处于全球领先地位。
在此过程中，他们汲取。

13、AI安防SpeakInSpeakIn势必可赢科技 2015 年诞生于美国硅谷，是一家全球领先的专注于声纹识别与身份安全人工智能公司。
以声纹识别技术为落脚点，深耕国家安全和物联网领域。
通过产业研发和技术创新打造出一系列具有大规模开放性1：N场。

14、腾讯的云智能服务建立于云基础底座之上，利用一系列技术将安装部署运维调优集成于云上完成，实现降本增效。
底层是智能基础设施，包括腾讯云 TI 平台物联网使能平台。
TIONETIMATRIXTIDataTruth 等平台提供包括算法开发模型训练数。

15、西南证券研究发展中心 计算机研究团队 2021年12月 人工智能行业专题一 人工智能行业专题一 寒冬or拂晓， 捕捉AI企业上市潮机遇 寒冬or拂晓， 捕捉AI企业上市潮机遇 .cn 1 AI是我国数字化转型的关键支撑，产业加速发展抢占战略。

16、二踯滲AI惰凌刹愤2022辱闹溟脏漩呱芤蓬乐嘩酽。
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17、它回答了以下问题：英国是否拥有成为全球人工智能中心所需的资源英国是否在整个行业政府学术界和思想领袖中调集了足够的资源来构建人工智能开发应用和合作的创新和投资生态系统英国的人工智能战略是否拥有资源政治意愿和适当的监管来巩固我们的人工智能行业的。

18、2017人工智能行业发展热点分析报告2017年7月01人工智能行业发展热点分析目录CONTENTS02人工智能行业关注者分析03人工智能行业前景趋势分析 本报告由中国人工智能产业创新联盟编制，中国电子信息产业发展研究院百分点集团共同参与。
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