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如新主要业务

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2、将变得更容易使用随着云中的大量参考数据、历史数据和实时数据的出现，这种趋势已经开始显现。
53%的公司表示他们已经在云计算中使用了市场数据进行定价，46%的公司表示他们在云计算中使用了风险和监管数据集。
3.数据量的增长将继续加速替代数据的出现是这一趋势的良好风向标。
今天，在路孚特的一项调查中，70%的受访者表示，他们正在机器学习应用中使用替代数据。
4. 竞争的焦点将是随着交易部门参与的增多，快速寻找信号随着更大的数据集、基于云的分析以及以人工智能为中心的解决方案的出现，竞争的焦点将会转移。
能够快速吸收和标准化数据集的公司将具有优势。
今天，这仍然是一个问题，48%的公司表示识别不完整或者新数据中的损坏记录是一个挑战，35%的人认为清理和规范化数据是一个挑战。
5.对数据和分析的访问将会拓宽和深化在过去，对大型数据集的访问和对其应用分析的能力常常受到所需的本地IT基础设施的规模和成本的限制。
只有特定类型的公司，比如对冲基金，会关注这类交易。
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数据来源：路孚特：可信数据将如何推动交易业务的数字化转型。

3、pOtMrRqOnMmQqRoMqNsNnQ9PaOaQmOrRnPnNlOoPmOeRnNsQ6MoPnRMYoOmNMYtOtM 3 目录投资聚焦 .。

4、保险合同准备金的计提受折现率死亡率和发病率费用率退保率保单红利等精算假设影响，这些精算假设的调整即会计估计变更会导致准备金的多提或少提，从而直接影响税前利润。
其中传统险准备金折现率假设750 天移动平均国债收益率曲线综合溢价，是影响准备。