CPI与PCE的区别里

1、快手的生态与破圈：九万里风鹏正举 快手科技129页深度报告 证券研究报告 全球互联网研究 2020年12月17日 方正海外互联网 方正海外互联网 方正海外互联网 方正海外互联网 ：究所 核心观点 这篇深度报告，核心解决了以下问题：快手是如何从佛系到狼性、由慢变快、加速破圈的？快手的组织架构与管理模式的变迁？快手产品与交互模式是如何迭代的？快手是怎样进行内容破圈 与用户破圈的？快手第二条增长曲线来自。

2、p不仅仅是cookie的消亡推动了人们熟悉和不断发展的协作数据解决方案的采用。
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3、OCEAN ATLAS海洋生态系统面临的威胁事实与数据海洋地图集2017版本说明海洋地图集2017由以下机构联合发布：海因里希伯尔基金会石勒苏益格荷尔斯泰因州分会海因里希伯尔基金会全国基金会德国基尔大学未来海洋卓越集群执行主编：乌尔里希贝尔。

4、On behalf ofGIZ 中国2021德国城市物流与最后一公里配送的案例研究出版事项出版方:德国国际合作机构GIZ注册办公所在地:波恩和埃施伯恩GIZ中国地址:北京市朝阳区麦子店37号街1100号太阳花大厦,邮编100125联系电话8。

5、数波动。
2）PCE成分中有近 3/4与CPI中商品服务价格挂钩，其余近 1/4的部分来自 PPI数据与自行推算，可根据最新计量方法调整，涉及权重更为广泛，更能反映消费者实际行为。
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6、过去两年中发展较为迅速，围绕各种场景不断渗透。
从 B 端来看，XR 技术主要应用于医疗、军事、工业制造、影视等商用场景；从 C 端来看，XR 技术主要用于游戏、社交、教育等消费场景。
以汽车行业为例，利用 XR 技术可视化、可交互的特性，从汽车设计生产到维护培训的一系列环节均可利用 XR 技术，包括利用 XR 技术在虚拟环境中完成汽车原型设计，进行各类路试、碰撞、风洞测试，从而缩短汽车的研发周期，降低研发成本；基于 XR 技术完成汽车装配工作的预估和校准，提升生产与组装效率；利用 XR 技术实时查看车辆示意图，缩短车辆故障排除时间；利用XR 技术创造沉浸式驾驶环境，使用户在安全的环境中远距离体验新车功能，优化用户体验。
Forture Business Insights 预测，仅全球汽车行业 VR 应用领域一项的市场价值，就将从 2019 年的 7.593 亿美元增长至 2027 年的 147 亿美元。
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7、IP 复用。
它可以将不同制程的芯片封装到一起达到系统化最优性能，具有提高大芯片良率、降低设计复杂度与成本、降低制造成本等优势，在摩尔定律放缓后被视为中国半导体企业弯道超车的机会。
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8、编程性等特点，适应了高级辅助驾驶和自动驾驶对操作系统高灵活、高性能的需求，迎合未来汽车智能化、网联化的需求。
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9、PI，是将 CPI 细项从小到大排列，去除涨幅最大的 8%与跌幅最大的 8%细项后，再将剩下 84%的细项进行加权平均编制得来。
相对于核心 CPI，截尾 CPI去掉了涨跌幅最大的 8%分项，平滑了数据的峰度，能够更好地动态跟踪 CPI 中相对稳定的细项走势。
截尾 PCE 由 FRBD编制，与截尾 CPI不同，截尾 PCE 截掉的是头部的 31%与尾部的 24%，反映出的是更加稳定的中枢 PCE 价格指数，也是美联储常常提到的一个指标。
根据 FRBD，相对于核心 PCE，截尾 PCE 的统计口径不是以项目为主，而是以波动率为主，其保留了食品与能源项目中的低波动项目，转而截掉了每月涨幅与跌幅最大的项目，进而减少数据峰度、平滑数据走势，这有利于给 PCE 指标“降噪”并更好估算通胀读数的中枢趋势，为货币政策提供更好的指引参考。
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10、2006 年水平，距离 1990 年水平仍有差距，而与 1980 年水平相距甚远；今年 Q2-Q3 的上涨主要存在于总口径与核心项，Q4 以来截尾/中值序列同步加速上涨，反映的是前期房车油等带来的结构性通胀压力正逐步演绎为内运劳动力匮乏引发的广泛通胀压力。
换言之，这两组数据的偏离/同比可以用于判断通胀压力的来源是结构性（部分高波动项目影响）的还是广泛性（通胀中枢性上涨）的。
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