通用技术服务赋予的AI能力具体包括哪些？一文讲清

近几年，随着计算机技术、网络技术和人工智能技术的飞速发展，人工智能已经在广泛的领域内得到快速应用，并在不断变得更加复杂。人工智能技术为企业和组织提供了通用技术服务（General Technology Services，GTS），这些技术服务对加速及提升企业和组织的目标分析过程起到了重要作用。



AI技术提供的GTS包括：基于数据的决策支持、多模式智能分析、专家系统、社交网络分析等等。其中，基于数据的决策支持使用算法模型来建模现实的数据源，从而获得丰富有价值的数据和信息，通过这些数据，可以为组织和企业提供有效地决策能力。

多模式智能分析是指通过复杂算法和不同模型将传感器和视频或图像数据提取出关键内容，构建数据模型，实现对不同类型的信息的多种排序与分析。多模式智能分析可以更全面地建模数据，从而更有效地解决古老的存储与分析问题。

专家系统是指将大量的经验和知识保存在计算机数据库中，形成一个可由特定用户访问到的信息资源，为用户提供多方面的有益指导，在企业和结构内部获取数据、搜集知识、分析预测。

社交网络分析是指对社交网络数据进行提取、处理、建模和分析，以识别和连接相关主题、实体和服务的一系列活动。社交网络分析可用于收集社交网络中的潜在信息，从而用于客户和市场研究，搜索引擎优化等。

另外，AI技术还为GTS提供语音识别、自然语言理解等功能，使用户能够实时对无形的声音信号或文字进行分析处理，为企业的活动提供快速的支持。

总的来说，AI提供的GTS主要有基于数据的决策支持，多模式智能分析，专家系统，社交网络分析，语音识别，自然语言理解等等。这些技术服务将在未来发挥更大的作用，为企业和组织提供可靠的数据和信息，并可以基于这些数据和信息得出可信的结论。AI技术将帮助组织收集、处理和分析数据，实现智能化决策，理解复杂的业务环境，将价值解锁，为企业的创新发展贡献力量。

通用技术服务赋予 Artificial Intelligence (AI) 的能力，是指帮助企业/组织开展AI应用，提升企业行业竞争力的许多优秀公司和研究机构提供的系统性的、完整的技术解决方案，总的来说包括两方面：① AI技术服务；②应用解决方案。

1. AI技术服务

AI技术服务，是指企业接入AI技术的解决方案，它包括传感器技术、算力技术、模式/算法技术、知识技术和认知计算机技术五大部分。

（1）传感器技术。传感器是系统采集信息的要素，传感器技术包括使用多种传感器采集信息，以实现新的应用和服务，还包括处理采集到的数据，以便提供更准确和更有价值的结果。

（2）算力技术。AI系统的核心是处理机制，能够根据输入的复杂数据创建见解和决策。这种机制的核心技术是算力技术，它支持运行复杂的算法，包括神经网络和机器学习算法，以及数据分析和大数据处理技术。

（3）模式/算法技术。模式/算法技术可以抓取数据、解析结构及其内在关系，这是AI 应用中非常重要的一环。 创新的模式和算法，能够识别、解决实际的各种问题，支持企业实现数据可视化和决策支持功能。

（4）知识技术。知识技术涉及自然语言处理和语义技术，用于构建和管理可以支持自主学习的知识库。知识技术还包括了模式识别和机器思维，可以让机器更好地理解用户要求，形成回应，进而实现与用户之间更好的互动，增强客户体验。

（5）认知计算机技术。认知计算机技术是运用AI理论对机器的能力进行改进的创新技术，主要是实现一种可以将海量文本、图像、语音等非结构化信息转换为结构化信息的模式。认知计算机技术能够改变机器获取、学习和处理信息的方式，使机器可以像人类一样思考。此外，认知计算机技术还可以模拟人类对对象运行行为，快速做出精准的分析和决策。

2.应用解决方案

AI应用解决方案，是将AI技术应用到企业的实际问题中，使企业实现创新和变革的一系列解决方案。

（1）数据采集技术。数据采集技术主要包括智能传感器技术、大数据采集技术、物联网技术和深度学习技术等，其主要目的是从现实世界提取和采集信息、知识和数据，以便运用AI技术来解决实际问题、提升管理水平和企业效益。

（2）模型构建技术。模型构建技术包含分析技术、机器学习建模技术和语义技术等，其主要目的是根据场景需求和实际目标创