EDA的优势体现在哪些地方？一文讲清

大数据分析（BigData Analysis）是当今数据科学领域的一个重要内容，在各行各业被广泛应用以维护企业产品的竞争力。随着对大数据的深入研究，ELKI（Environment for Developing KDD-Applications Supported by Indexing Structures）（大数据开发受索引结构支持的环境）已经产生了巨大成果。ELKI平台是一款基于分布式架构，紧密集成可新增索引结构，支持高可用性和高性能的大数据分析平台。自2015 年以来，ELKI 平台已经采用大数据技术，这些技术在用来处理实际大数据分析应用领域发挥了重要作用。



其实ELKI平台不仅仅是一款大数据分析平台，它也是一个数据分析和处理的环境，它的主要功能是支持和满足用户的各种数据分析、挖掘和实时处理需求。使用ELKI平台可以从大量数据中获取有价值的信息和知识，从而推动企业的数据科学发展，实现智能化的数字转型。

ELKI平台具有多种优势，可以被用在大量数据的分析处理中，下面就具体说明。

首先，ELKI平台具有丰富的功能。ELKI平台集合了五种数据处理过程——数据存储、数据处理、数据可视化、结果分析和报告输出，实现了数据存储、处理、可视化和交互式报告等一体化功能。并且ELKI可以支持多核处理，在ELKI平台上能够跨领域和跨平台地分析数据，此外，ELKI平台还支持大数据的各种索引结构，包括空间索引树、R*树、高斯树、多维普林空间索引、矢量索引、层次聚类树等，为系统在数据索引和查询方面提供了支持。

其次，ELKI平台易于开发和使用。ELKI平台在使用上具有易于扩展的特点，可以快速开发新的特定的文献检索系统或者数据挖掘工具，可以自动收集数据信息，从而更有效地实现文献检索和数据挖掘的应用。此外，ELKI平台的使用界面设计得非常友好，可以让初学者也能很容易上手，并可以满足不同用户的不同需求，适应不同的研究领域，加强了用户驱动开发，增强了用户使用ELKI平台的兴趣。

第三，ELKI平台是一款可靠性非常高的数据分析平台，ELKI支持分布式架构对大数据分析非常友好，数据处理可以在多台服务器之上进行，可以更好地支持实时的大数据处理，从而使ELKI的分析效率有质的提升，给企业的数据分析带来更高的效率。ELKI平台的应用范围可以伸缩，可以应用在从小数据到大数据的多个领域，以保证实时的大数据处理的高性能和高可用性。

最后，ELKI平台具有广泛的应用。ELKI平台可以用于医疗、政府、社会、气象、环保、教育等各个领域，用于进行大数据处理和分析，从而帮助企业更好地把握市场变化，