人脸识别行业发展前景

人脸识别行业发展前景



人脸识别作为新兴技术及行业，发展速度越来越快，在全国各地已经开始广泛应用，并已成为重要的行业。在这一前景下，人脸识别行业的发展前景十分明朗。

首先，技术水平持续提高。随着技术发展，人脸识别技术不断提高，技术性能也不断完善。除了以往只能根据图片实现人脸识别，现在已经可以根据视频流、场景环境等信息，实现更有效的人脸识别和跟踪。

其次，应用领域扩大。随着技术的发展，人脸识别技术也得到了广泛应用，主要应用包括智能安全、大数据统计分析、智能门禁系统等。同时，由于人脸识别技术具有准确性高、功能多样等优点，将更有可能助力人类实现智能化的实现，从而广泛植入到社会各个方面中去。

此外，廉价低成本。人脸识别技术的发展导致人脸识别设备和软件的成本大大降低，可以为更多的场景实现安全性、便捷性。这样一来一个节约成本的益处，可以让更多的企业和组织进入这一形势，但究竟对行业发展的影响如何，仍需仔细观察、研究。

随着法律法规的出台，众多行业陆续引入了人脸识别技术，比如交通路政、餐厅餐饮、小区物业等行业的体系，以及金融机构的抗诈骗、反洗钱工作都开始多样的利用人脸识别技术。许多国家也纷纷出台相关的法律法规，保护数据的安全和使用上的合法性。

未来随着技术的发展，人脸识别行业将会从单一服务发展到多种服务，其中技术细分和应用领域也会更加丰富，更好的满足不同客户的需求。而与此同时，行业中竞争的程度也会不断提高，企业的效率提高，也将有助于行业的发展。

总之，人脸识别行业继续受到人们的关注，实现了从技术落地到技术研发和应用的完整性，势头迅猛、前景可期，未来会迎来更多的机会和期待，行业增长将会更加迅速。

人脸识别技术，指利用计算机图像处理技术和模式识别技术，根据人的脸部特征（眼睛、鼻子、嘴巴、脸颊等），从已有的人脸库中快速高效的识别出某个人的特征，是一种随着信息技术的发展和应用而发展起来的一种新型生物识别技术。近年来，该技术的发展受到业内的广泛关注，各大厂商也在不断地投入资源以积极地推动该技术的发展。以下将从研发供给端和市场运营端来分析人脸识别行业的发展前景。

一、研发供给端

（1）硬件技术的不断提升
随着硬件技术的不断提升，智能终端的处理性能不断提升，其中包括终端识别加快、处理速度更快、分辨率更高、运行更稳定等。
（2）算法的持续更新
目前，人脸识别图像检测技术大多基于基于卷积神经网络（CNN）的MTCNN（Multi-task CNN，多任务CNN）算法。MCTNN检测算法比SDP（Segmental Descriptor Pyramid，分块描述子金字塔）算法准确率提高了15%～18%，比常见的Haar wavelet人脸定位算法准确度提升了40%～50%。另外，普遍采用的是LFW人脸识别的算法UFDL（Unified Feature Descriptor Learning，统一特征描述子学习），目前UFDL技术的持续更新，在准确率和效率上有很大的提升。

（3）人工智能技术的加速发展
近几年随着人工智能技术的不断发展，许多人工智能方向取得了显著的成果，各个厂商也加入了该领域的竞争中，比如百度，它已经拥有具有中国最完整的AI生态系统，并在该领域取得了杰出的成果，从而为人脸识别带来了更好的发展环境。

二、市场运营端

（1）新技术的应用
人的脸部特征是安全、有效的生物特征，同时还具有隐私性，对于现有的一些系统，传统的用户名和密码进行认证的方式无法有效防止知情单出逃或从事盗用活动，在此背景下，由于人脸识别具有一定的安全性、有效性和非侵入性，因此新的人脸识别技术将应用越来越广泛，市场应用发展前景看好，发展前景十分可观。

（2）市场应用延伸
在实际应用当中，人脸识别技术已经叼妯国了从社区安防、智慧校园、治安监控、火车票买等。我们可以看到，未来人脸识别将可应用于更多领域，并可能发展出一系列新功能，这将更好的服务于广大用户，为实现智慧生活提供更多的可能性。

综上，随着人脸识别技术的不断发展，其关键组件（硬件、算法和人工智能）的更新，不断增加的新应用场景，以及越来越多的市场服务和需求，会使得该行业发展前景非常乐观。