智能风控是什么？与传统风控的区别是什么？

1、智能风控是什么?

《头豹：2020年中国智能风控行业精品报告(48页).pdf 》将智能风控定义为：智能风控是应用智能化技术加强金融领域风险管控的重要手段。智能风控在金融领域的应用可保障金融机构的业务效率和安全性，在有效降低风险事件发生概率和损失的前提下，扩展业务覆盖人群，完善业务流程，降低风控成本，实现贷前、贷中、贷后全链条自动化的同时，促进风控管理差异化和信贷业务人情化。

总结：智能风控是应用智能化技术加强金融领域风险管控的重要手段，主要应用于金融领域，旨在保障金融机构的业务效率和安全性。

2、智能风控的特点及优势

据《头豹：2020年中国智能风控行业精品报告(48页).pdf》

(1)智能风控通过构建智能风险管理体系，突破以人工方式进行经验控制的传统风控的局限性和空间性。

(2)智能风控实现贷前、贷中、贷后全链条自动化的同时，促进风控管理差异化和信贷业务人情化。

(3)智能风控助力金融机构提高业务效率和安全性，有效降低风险事件发生概率和损失的前提下，扩展业务覆盖人群，完善业务流程，降低风控成本。

(4)智能风控综合运用互联网、大数据、人工智能、云计算、区块链等高新技术，促使风控业务流程自动化、智能化，实现数据驱动。

3、智能风控与传统风控的区别

风控模型区别

传统风控：以人工审核为主，依靠专家经验;智能风控：以模型、策略体系自动分析决策为主，人工审核为辅;

数据来源区别

传统风控：公司内部资料、央行征信资料、客户提交资料;智能风控：除传统风控数据来源外的第三方数据、线上线下多维度数据;

数据维度区别

传统风控：数据特征规模小，以基本信息为主的强变量为主;智能风控：数据特征规模大于1,000，以基本信息、行为特征信息为主的弱变量信息;

数据关联性区别

传统风控：数据关联度低;智能风控：数据关联度高，可交叉验证;

模型设定区别

传统风控：以线性模型为主，因果关系强;智能风控：以深度学习、集成学习模型为主，可应用相关关系;

技术应用区别

传统风控：IT系统相对简单;智能风控：IT系统完善，AI技术充分应用。

数据来源：《头豹：2020年中国智能风控行业精品报告(48页).pdf》

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