大数据可视化分析工具有哪些?它的分享步骤是怎样的？一文讲清

大数据可视化分析工具是一种能够将数据可视化、系统化和可操作的一种工具。它能够帮助企业从繁杂的数据中快速提取出有价值的信息，指导决策和收集数据。



常用的大数据可视化工具包括Tableau、Splunk及PowerBI等。

1、Tableau：
Tableau是一个专为管理者、数据科学家以及企业分析师准备的可视化分析工具，可以将复杂的数据编码为容易理解的图表，帮助用户制定更有价值的策略。Tableau可以将多种数据源中的数据结合在一起，可以通过灵活的图表和报表快速显示数据，也可以帮助用户发现隐藏的模式与讯息，并提供实时的报告和分析。

Tableau分析的步骤如下：
a. 确定分析目标：首先要明确分析的目的，确定核心问题，比如分析客户偏好的变化、销售趋势以及不同商品之间的关系等；
b. 收集数据：一般情况下，企业会有专门的数据仓库可以收集来自不同数据源的数据，需要进行特殊设置来确定如何收集数据；
c. 用Tableau连接数据库：使用Tableau可以快速连接数据库，将数据显示出来；
d. 选择合适的图表类型：根据分析目标，选择最合适图表类型，比如柱状图、折线图或者饼图等；
e. 分析数据：从图表中可以得出一些有价值的结论，并且Tableau提供了强大的统计分析功能，可以帮助用户更好的分析数据；
f. 分享数据：Tableau提供了一体化的可视化分析解决方案，可以将获得的信息快速、有效的分享给不同的用户。

2、Splunk：
Splunk是一款大数据可视化分析工具，可以将多源数据以图形的形式进行展示和分析，更加直观的展示出各种原始数据的洞察。Splunk可以帮助企业管理巨大的历史数据，并利用其中的信息来为企业的实时决策和分析提供支持。

Splunk分析步骤如下：
a. 定义查询：设置查询条件或者查询语句，根据需要添加过滤条件来过滤数据；
b. 用Splunk连接数据库：使用Splunk可以快速连接数据库，提取需要的数据，比如日志文件，数据表或者多源数据；
c. 选择合适的图表类型：根据需求选择最合适的图表类型，来显示数据，比如时间序列图、多因子图、树状图等；
d. 运行查询：运行查询后，将会获得有价值的信息，解释这些信息就可以做出明智的决策；
e. 分享数据：可以利用Splunk提供的分析报告和日志追踪功能，将获取的数据分享给其他一线用户。

3、PowerBI：
PowerBI是一款由微软公司提供的大数据可视化分析工具，可以从多种数据源获取数据，将其转换成更美观的图表和报表，供数据分析和决策支