什么是大数据技术？特点是？在农业中的应用分析

大数据作为近年来快速发展的领先技术，目前正在引领一个时代的潮流，在生产生活等多个领域发挥着重要作用。那么，什么是大数据技术?特点是?大数据技术在农业中应用如何?本文将具体介绍。

1.大数据技术

大数据是一种数量庞大且数据类型多样的信息资产，具有流程优化能力。而大数据技术是指从各种各样类型的大数据中，快速获得有价值信息的技术的能力，包括数据采集、存储、管理、分析挖掘、可视化等技术及其集成。

2.大数据技术特点

(1)巨大海量

数据量大，衡量单位为PB级别，并且存储内容多。

(2)高速

大数据在获取和分析速度上要及时且速度，并且要保证在短时间内让更多的人接受到信息。

(3)多样

大数据的数据来源是从各种渠道上获得的比如说各种网页，相关平台，还有文本数据，各种图片和音频资料等，所能获得数据的种类是多种多样的。

(4)价值

信息价值和商业价值是大数据本身所具有的两种价值属性。首先大数据技术可以更加全面搜集到有价值的数据信息，并且还可以利用大数据技术对这些信息进行科学的分析，审计人员利用大数据技术进行审计就可以得到更加有价值的过程和结果。

3.大数据技术优势

(1)紧跟时代潮流，未来发展的潜力无限。大数据是时代发展和进步的产物。人们生活的各个角落都离不开大数据，各个专业领域也会应用到大数据技术，工程审计也不例外，利用大数据技术，审计人员在进行审计时可以快速提取出审计材料，利用大数据分析模型分析审计结果。在未来的发展过程中，大数据技术会应用的越来越广泛。所以抓住大数据技术就意味着你抓住了时代发展的前沿。

(2)学习有趣，易操作。大数据并不像其他计算机语言那样乏味。在学习大数据技术的过程中，虽然涉及的知识面很广泛，比如Python、spark等，但是他们学起来却非常有意思，而且他的难度也并没有想象中的那么高，只要等达到大专以上学历就能够快速弄懂学会大数据的开发工作。

4.大数据技术在农业中的应用

大数据技术在农业中的作用：

(1)基于植被指数的野外监测，以追踪整个生长季节植被健康的变化

(2)天气数据(当前，历史和14天天气预报)

(3)田间区划可轻松确定田间生产力最高的地区，并使用VRA方法提高生长效率

(4)通过田间排行榜查看通过NDVI对作物健康状况进行分类的田野

(5)现场活动日志可轻松跟踪在所有字段上执行的不同活动并改进未来活动的计划

(6)基于可靠的信息进行远程侦察管理，以节省时间和精力

5.大数据技术在农业中的价值

(1)满足食物需求

在不占用更多土地和资源的情况下满足不断增长的粮食需求的最佳方法是更有效地利用已有的农田，以增加产量。最重要的是，它为农民提供了有关天气，降雨，土壤湿度和其他影响作物产量的因素的信息。利用所有这些数据，种植者能够做出准确而可靠的决定，最终提高农场的产量。

(2)农药使用优化

由于农药的使用对生态系统的副作用而被认为是一个问题。大数据为智能，精确地使用农药提供了机会，帮助农民轻松决定何时，何地使用哪种农药，这种监控有助于食品生产商避免过度使用化学药品。此外，它通过削减不必要的农药使用成本来增加农民的利润。

(3)农场设备管理

农业机械的远程管理有助于大型农场降低成本。由于大数据应用程序可以处理和分析由各种传感器(从卫星到农业设备)检索到的数据流，因此农民可以在田间远程跟踪其机械。这样，他们可以消除所有不必要的路线，从而大大降低了燃油支出。

(4)供应链问题管理

大数据可以通过为货车路线提供跟踪和优化机会来实现供应链效率。结果，从生产者到市场的食物交付周期变得更短，从而确保在此过程中不会浪费任何食物。

(5)产量预测

产量预测意味着使用技术和不同算法来分析有关天气，化学物质，植被等的信息，目的是改善种植者的决策能力。不同的技术可以帮助农民轻松决定何时何地播种，如何播种，何时浇水，施用化学药品以及何时收获。由于可以进行远程和精确的现场管理，因此收集到的所有信息都可以在线获取，从而大大减少了人工工作。

(6)食品安全

与食物有关的疾病每年影响数百万人。现代农业的任务之一是能够立即检测到微生物和污染迹象。这可以通过收集有关温度，湿度和化学物质的数据来评估生长中植物的健康来完成。

以上梳理了大数据技术的定义、特征、优势及其在农业领域中的应用于价值，希望对你有所帮助，如果你想了解更多相关内容，敬请关注三个皮匠报告的行业知识栏目。

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