工业大数据的特征和战略价值

摘要



本文阐述了工业大数据的特征及其在实现企业战略价值上的重要作用。首先，从定义上论述了工业大数据的相关概念；其次，从成果数据和一流绩效数据方面结合实例分析了工业大数据的典型特征；最后，着重阐述了工业大数据在企业战略价值上的独到实效，包括试验性研发、可视化供应链、高层决策等方面。本文旨在引起企业锐意在工业大数据上进行投资，且重视它在战略价值实现上的作用。

1.引言

近年来，随着大数据的发展日新月异，工业大数据也逐渐受到人们的侧重。它不仅体现在科学研究、国际技术合作等领域，而且对企业的战略价值起着重要的作用。究其原因，工业大数据的出现不仅可以为企业带来许多数据分析服务，还能够不断改进企业的管理实践、提升企业的核心竞争力、增加企业的利润空间等。因此，认清工业大数据的特征及其在战略价值上的重要作用，成为企业及其管理者无法越过的课题。

2.工业大数据的特征

首先，定义工业大数据的概念，它是指在循环经济全链条创新的过程中，以企业专用设备协同产生大量高质量、复杂嵌套的数据，服务于经济社会、产业结构、技术升级以及其他战略性需求的综合服务体系。工业大数据也可以看成企业内部大数据和云平台、工厂现场设备和企业之间协同工作联网网络，其进行收集、管理、存储、转移、处理、提炼、应用的服务体系。

工业大数据的特征表现在以下几个方面：

（1）从成果数据方面来看，工业大数据具有大规模、高频率、结构化、可延伸、不容置疑等特点，成果数据可以用来分析工业企业的产品出厂、仓库流通以及服务质量等。如：某制造企业可以在质量把控和改善流程等方面借助工业大数据获取流通产品问题触发时间点、定位流通产品部位或回溯环节。

（2）从一流绩效数据方面来看，工业大数据具有大规模、高覆盖率、精细化可操作性等特点，一流绩效数据可以用来分析企业内部每一步工艺流程、每一个设备状态以及每一节节点操作状况等，从而满足企业运营与管理的需要。如：某工厂可以在台站排程分配、排产调度、设备绩效管理等方面借助工业大数据可以实现对设备状态，班次工作量，移动作业和缺陷状态等的全生命周期管控。

3.工业大数据在企业战略价值上的独到实效

工业大数据不仅能够为企业改进经营管理，提升企业的战略价值，更能够促进企业发展，改善企业的竞争力。以下将重点讨论工业大数据在企业战略价