分布式存储平台有哪些？分布式存储平台龙头介绍

1.分布式存储平台有哪些

分布式存储是指多个路由器协作共同完成存储，这样有助于提高缓存效率，保持更多的信息。分布式存储平台就是分布式存储服务的运行平台。目前比较有名的分布式存储平台主要有HDFS、 Ceph、GFS、GlusterFS 及Swift等。同时， 随着云计算、大数据等技术的不断发展，更多新的分布式存储技术及平台仍在涌现。

2.分布式存储平台龙头

(1)Ceph Ceph：经过多年的发展，受到众多存储和云计算厂商的重视，成为了应用最 广泛的开源分布式存储平台。Ceph利用存储节点计算能力，计算得出该数据存储的位置，将数据分布均衡。同时，Ceph采用了CRUSH、HASH 等算法，杜绝了传统的单点故障问题，实现水平扩展的性能。

Ceph 的特点如下： 1) Ceph 支持对象存储、块存储和文件存储服务; 2)采用CRUSH等算法，数据分布均衡，并行度高; 3)支持多个副本，并保持多副本间的强一致性; 4)去中心化，MDS之间地位相同，无固定的中心节点。

(2)GFS GFS(Google File System)：适用于大量的顺序读取和顺序追加，注重大文件 的持续稳定带宽。2013年，Google公布了Colossus项目，作为下一代的 Google 文件系统，与前一代的GFS相比，Colossus增加了主控服务器集群，重新平衡了旧的冷数据，并在磁盘上进行新数据的分发。

GFS的特点如下： 1) 适合大文件场景的应用以及适数据访问延时不敏感的搜索类业务; 2) 中心化架构，只有1个master处于工作状态，Colossus有改进后，将单一主控服务器改造为多主控服务器构成的集群，将所有管理数据进行 数据分片后分配到不同的主控服务器上，增加可用性; 3) 缓存和预取，通过在client端缓存元数据，尽量减少与master的交互， 通过文件的预读提升并发性能;

(3)HDFS HDFS(Hadoop Distributed File System)：是适用于硬件上的分布式文件 系统。作为是 Hadoop 的核心子项目，HDFS 具备海量数据存储、高容错性以及 大文件存储的优势。

HDFS 的特点如下： 1) 适用于大文件、大数据处理，处理数据达到GB、TB、甚至 PB 级别的数 据; 2) HardLoop1.X 版本支持 NameNode 及 Secondary NameNode， Secondary NameNode会周期性的将fsimage和edits合并，然后将最新的fsimage推送给NameNode; 3) HardLoop2.0 版本支持 Standby NameNode，采用主从备份架构，对 Active NameNode 进行热备份; 4) 多副本保护提高容错性;5) 不支持并发，同一时刻只允许一个写入者或追加者。

(4)GlusterFS GlusterFS(Gluster File System)：是一种Scale-out的文件存储系统， 具具备强大的横向扩展能力，支撑数PB存储容量以及处理数千应用客户端的优 势。

GlusterFS的特点如下： 1) 采用无中心对称式架构，不存在元数据服务器瓶颈，元数据存在于文件 的属性和扩展属性中; 2) 采用弹性哈希算法，具有很好的可扩展性; 3) 采用模块化堆栈架构，可实现灵活配置。

(5)SWIFT ：SWIFT最初是由Rackspace公司开发的分布式对象存储服务，采用完全对称、面向资源的分布式系统架构设计，所有组件都具备扩展性，降低因单点失效而影响整个系统的可用性的效率，主要用于解决非结构化数据存储问题。

SWIFT的特点如下：1) 原生的对象存储，不支持实时的文件读写、编辑功能; 2) 完全对称架构，无主节点，无单点故障，易于大规模扩展，性能容量线性增长; 3) 数据实现最终一致性，不需要所有副本写入即可返回，读取数据时需要 进行数据副本的校验。

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