数据标准定义、管理价值、制定依据及分类介绍

数据标准定义
数据标准是为了消除信息孤岛、提高信息交互效率和数据资源共享，规范信息化环境，推动组织机构和业务系统信息化发展的手段，是特定目的下对一个特定领域的数据进行统一的定义标准。按照数据的属性特征和表示形式进行统一规范的过程，它与标准的其他类别不同，而是统一定义领域内的数据的共性和特性。



管理价值
数据标准的引入在数据与信息的管理方面有着重要的管理价值。首先，数据标准可以使数据和信息更具有可操作性。企业可以采用标准来简化数据分类，识别和抽取过程，有效提高数据处理和储存效率，提高人们使用数据和信息的能力。其次，数据标准可以使数据和信息能够更好的共享，便于整个组织或企业之间的有效信息交流，提高工作效率，实现信息共享，同时降低数据传输和信息获取的延时和成本。此外，数据标准也能够有效降低人为因素导致的数据丢失风险，便于企业之间的数据互联互通，为企业进行信息化管理提供新的思想和方法。

制定依据
总体来说，数据标准可以为企业提供更好的信息化环境，提高组织的工作效率和管理水平，有利于企业的发展。在推动数据标准制定的时候，可以从以下几方面进行考虑：

（1）选择合适的数据结构。通过分析需求，确定适合系统数据分析的常用数据结构，并选择一种有利于数据的高效存储、快速检索的数据结构作为数据标准。

（2）确定数据内容和格式要求。仔细分析数据需求，以及数据收集、处理、分析和可视化方面的特点，从而确定数据的内容和格式。

（3）明确数据存储和传输格式要求。根据系统功能和数据属性，确定数据使用和传输的格式，明确数据的存储方式，以确保系统访问、查询、存储等数据需求的有效实现。

（4）构建有用的信息系统。对系统各个部分进行规范和重构，以实现系统内部结构的稳定性、可扩展性和可维护性，实现有效的信息收集和传送，从而构建出符合企业信息化要求的系统。

分类介绍
数据标准可以按照数据的属性特征和表示形式的不同分为以下几种：

（1）编码标准。编码标准是指通过编写和使用规范的代码，使不同的编码系统之间互通、彼此转换。通过编码，能够使信息的传输和传递更加高效，并能够有效的避免因编码不兼容而导致的信息失真和遗漏。

（2）录入标准。录入标准是指为了确保数据输