1、数字技术的特点有哪些?
(1)数据化技术是一个二进制转换过程
数字化技术顾名思义是指将信息通过网络技术、计算机技术和大数据技术,转换成数据形式的一种高科技技术,该技术在实现过程中可以进行度量数据化和数字化,并且根据相关数据信息还可以建立相应的数据模型,实现数据和数字的二进制代码替换,最后将二进制化的数据传输到计算机,由计算机对数据进行处理,形成数据化信息技术。例如,数据化技术中的声音信号、图画线条等,都需要在计算机系统中转换成二进制的数据信息形式才被显示出来,一般二进制代码可用O和1表示。
(2)数据化技术的核心技术多样化
数据化技术是大数据时代、网络时代和信息时代的产物,具有很强的网络气息、信息气息及数据气息,它与数据信息时代是相互依存的关系,数据信息时代的发展带动了数据化技术的发展与创新,同时数据化技术的创新与发展促进了数据信息时代的发展,也因此数据化技术的核心技术越来越多样化。数据化技术不再是单一数据处理技术,还包括了光纤技术、计算机机器软件技术、光电技术。在微电子技术等数据信息化技术中,光纤技术具有高速传输数据信息的功能,计算机机器软件技术具有转换数据信息和控制信息的功能,光电技术具有将数据信息转变的功能,微电子技术具有储存和提取数据信息的功能,这四项技术一起构成了数据化技术,实现对数据信息的传输、控制、转换及存取。

(3)数据化技术是数字计算机及其他高科技技术的基础
在数据化技术实际应用中不难发现,数据化技术广泛应用于数字计算机,数字计算机的运行、运算及运作功能都是通过将数字转化为其他数据形式实现,有效证实数据化技术是数字计算机的基础。此外,数据化技术已经广泛应用于多媒体运行、软件开发、智能化技术创新等,并成为它们进行运行、开发和创新的基础,是信息时代的高科技技术基础。
(4)数据化设计技术具备其他技术没有的优势
具体体现在:第一,数据化设计技术可以将相关设计定义构建成数据模型;第二,可以设计并计算出多种多样的数据化模式,并且这些模式还可以并存于一个设计局面,实现数据信息的集合和互补,有效完善和创新数字化设计技术,并实现设计质量的提高,这两点优势是其他技术无法实现的优势。
(5)数据化技术可以同时设计多个组块
因为相应的数据转换代码较多,决定数据化技术可以同时设计出多个组块,并将多个组块整合和装配,实现设计工作效率及质量的提高。数据化技术设计多个组块时对实物模型的依赖性不大,因为数据化设计技术在是基于计算机技术的基础上进行仿真数据模拟的,有效缩短了数据化设计的时间,同时实现了设计成本降低。
2、数字技术发展趋势分析
(1)智能网络成就一体化数字基础设施,未来通过融合先进的大数据、AI等技术,逐步构建“万亿级、人事物、全时空、安全、智能”的未来网络。
(2)5G专网助推新行业应用落地,未来5年全球5G专网复合增长率将达到40%,并在能源、工业制造等领域实现突破。
(3)硅光融合促进通信高速发展,未来5年硅光光模块将在光模块中占据35%以上份额,超大容量硅光交换机将有望商用。
(4)芯片方案多样化应对多重挑战,高性能、低功耗、小尺寸、功能丰富的芯片加速落地,为用户带来更好的应用体验。
(5)分布式全闪存突破存储瓶颈,将应用到更多场景中,未来5年采用该架构的存储系统比例将达到35%。
(6)新应用加速组件推动计算架构演进,未来数据处理单元将融合网络、存储、AI、图形加速能力,实现微观层面的计算存储一体化。
(7)云原生促进云计算架构统一,构建云原生的基础设施和应用成为必然趋势,未来5年超过80%的新应用为云原生应用。
(8)人工智能面临的诸多问题将逐步得到解决,智能应用将会迎来规模化普及。未来5年,超过50%的大型企业在其关键业务中采用AI。
(9)数字孪生激发虚实融合的无限潜能,未来5年数字孪生市场将达到300亿美元,并在智慧城市、智能制造等领域得到广泛应用。
(10)新运维模式布局更广泛,未来5年,近69%的企业运维向以智能化为核心具备六大关键能力的新运维模式转型。
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