自动驾驶技术应用场景及未来市场发展空间

自动驾驶技术的应用场景及未来市场发展空间



自动驾驶技术，也称为无人驾驶技术，简称 AV（Autonomous Vehicle），是指由车辆本身内部设备，及外部无线、无线信息传感器，共同组合控制，使车辆实现无人操控，实现自主驾驶的技术。目前无人驾驶技术在国内外都已经及发展至一定阶段。在当前的市场环境下，自动驾驶技术的应用场景及未来的市场发展空间都十分广阔，并具有巨大的潜力。

1.发展背景

随着信息技术的飞速发展以及技术的稳定,自动驾驶技术正在日益发展,同时得到了众多投资机构和爱好者的支持。自动驾驶技术来自于大数据、机器学习、智能调度、5G网络状态实时传感器及安全自动驾驶系统等多方面的突破。自动驾驶技术在智能驾驶行业具有更大的意义和丰富的可能，通过车辆内置的多个设备和传感器，实现对车辆以及外部环境的高精度实时监控，从而实现真正意义上的完全无人驾驶。

2.自动驾驶技术的应用场景

a) 交通运输场景：自动驾驶可以更加准确、高效、安全的实施交通运输，未来可能在快递行业及短途短程的旅行运输领域有深进的发展。

b) 公共安全场景：自动驾驶可以更加精准的开展公共安全领域的应用，未来可能有可能将自动驾驶用于高速公路安保等领域的实际应用。

c) 商业应用场景：自动驾驶技术可以更多的被应用于服务行业，将客户搭乘自动驾驶出租车、救护车、拖车搬运车等，都将届时应用进实体服务行业。

3.未来市场发展空间

a) 集成识别技术：一种集成式识别技术，拥有自动视觉识别、形状识别、地图识别以及语音识别功能，它能够有效解决当前自动驾驶存在的交通认知性问题。

b) 可持续发展技术：此外，自动驾驶技术还将成为可持续发展的关键技术，可以为城市建设提供更多可能性，比如可以更加安全、舒适的行车环境，以及减少交通拥堵、碳排放等方面的技术。

c) 商业模式：将自动驾驶与当前商业模式结合，用于改造大规模的可视和无线信息网络，从而更好地连接车辆、行人和交通。商业模式的变化，也为自动驾驶领域营造了更多的发展机会。

以上便是自动驾驶技术的应用场景及未来市场发展空间。未来自动驾驶行业也将对众多企业及物联网市场投下无限的希望。此外，通过优化现有技术，以及发展新技术，也将更大程度的开发自动驾驶技术的发展空间，不仅仅在于技术，还包括法律、