自然语言处理是什么意思？有哪些应用？应用场景介绍

自然语言处理是什么意思?

据相关资料，自然语言处理(Natural Language Processing，简称NLP)是一门重点研究人与计算机信息交互的自然语言理解的学科。自然语言指的是人类常用语言比如汉语、英语、俄语等，是人类进行交流与学习的重要工具。自然语言处理的过程是首先研究出应用于自然语言的语言模型，然后在计算机上建立框架实现这种语言模型，之后提出改进方法不断完善这种语言模型，最后将这种语言模型应用于各种实际系统中并探讨这些系统的评测技术。总而言之，自然语言处理就是利用计算机技术来研究和处理自然语言。

自然语言处理的应用介绍

随着人工智能的深入发展，自然语言处理需求不断提升，众多类型智能应用需要自然语言处理技术帮助其实现智能化，如(1)文本领域的搜索引擎、信息检索、机器翻译、自动摘要、文本分类、意见挖掘、舆情分析、自动判卷系统、信息过滤和垃圾邮件处理等应用;(2)语音领域的语音助手、智能客服、聊天机器人、自动问答、智能解说和智能远程教学与答疑等应用均需自然语言处理技术理解或生成自然语言。

自动问答

自动问答应用涉及自然语言的词法、句法、语义等分析问题，是自然语言理解与生成技术应用的集中体现。自动问答系统能自动回答用户提出的问题，反馈给用户基于自然语言表述的答案，不再是简单的基于关键词匹配排序的文档列表，系统在生成答案的操作中需要正确理解用户所提出的问题，抽取用户问题中的关键信息，进而检索语料库或知识库，将可匹配的最佳答案用自然语言的形式反馈给用户，完成自动问答任务。

信息检索

信息检索是计算机自主从文档集合中查找用户所需信息的过程。信息检索系统将信息标引、描述以及组织整理后存在于数据库中，将用户输入的检索关键词与数据库中信息的标引词匹配，实现用户的信息检索要求。信息检索要求计算机理解用户输入的自然语言信息，自动将自然语言信息与数据库中的标引信息进行比对，以达成检索任务。如谷歌搜索引擎可通过理解用户输入的自然语言关键词，反馈给用户一个检索目标页面列表，用户可在列表中选择能够满足自己信息需求的页面加以浏览。因为搜索引擎无法通过简单的关键词表达体会用户真正的查询意图，只能将所有可能满足用户需求的结果集合以列表的形式提供给用户。

情感分析

情感分析(意见挖掘)，是计算机系统自主对文本的情感倾向(如主观/客观，积极/消极，喜欢/讨厌等)进行挖掘和分析的过程。情感分析能帮助商家自动处理用户评论，将分析过的评论按照排序规则进行展示，帮助商家获得广告营销效果，如淘宝、天猫等电商平台、携程、爱彼迎等旅游住宿平台的商家在评论区可设置自动置顶反映积极情绪的用户评论，置后部分反映负面信息的用户评论，达到吸引用户眼球的效果。商家还可通过分析用户发布的信息了解用户喜好，实现精准营销，如新浪微博上的零售商可根据用户发表的微博，微话题等内容了解用户的个人喜好，为用户定制性的推送优惠及新品信息。

中国自然语言处理市场规模

据相关数据，截止2018年，自然语言处理市场营收规模达20.6亿人民币，市场规模较小。未来，随着智能设备数量增长以及行业智能化业务处理水平要求的提高，自然语言处理市场有望得到进一步拓展，自然语言处理市场营收规模有望在2019-2023年间以48.2%的年复合增速实现快速增长，预计2023年中国自然语言处理市场规模达150.7亿元。

中国自语言处理市场规模(按营收计)，2014-2023年预测

参考资料：《头豹研究院：2019年中国自然语言处理行业研究报告(27页).pdf》

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《AMiner：2018自然语言处理研究报告(59页).pdf》

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