CB Insights：2022年人工智能(AI)行业七大趋势分析报告.pdf(附下载)

CB Insights近日发布了《2022年人工智能(AI)行业七大趋势分析报告》。

机器学习的时代已经到来。

AI公司在2021年筹集了创纪录的668亿美元的资金，是2020年全球筹资总额的两倍多。虽然在2021年Q4至2022年Q1期间，人工智能的季度融资下降了12%，但这一降幅低于风险投资整体的降幅，后者同期融资额下降了19%。

该机构在其2021年的企业AI趋势报告中强调了一些仍然重要的主题：自然语言处理模型日益强大，智能运维(AIOps)供应商获得了获得百万美元级的融资，越来越多的供应商将无代码功能集成到他们的平台中。

而现在，与消费者和企业密切相关的热人工智能新趋势及遗留问题的新解决方案正在各行各业涌现。

以下是今年需要密切关注的七个人工智能(AI)趋势：

趋势一：合成数据实现隐私保护。从医疗保健到金融行业，各个领域的企业都在积极尝试使用合成数据集来实现数据共享和协作，同时遵守GDPR和其他隐私法规。

趋势二：670亿美元的芯片竞赛。随着各大公司争相在人工智能芯片领域占据主导地位，从3D芯片到内存计算等一系列新的创新技术有望撼动这一领域。

趋势三：网络安全防护。有害内容和行为造成的威胁已经从社交媒体蔓延到新的战线：网络世界。公司正在使用人工智能来检测游戏和其他虚拟空间中的有害行为。

趋势四：治理AI“深度伪造”。在病毒式传播的深度伪造背后，可能蕴藏着操纵社会舆论、激化社会矛盾与扰乱正常社会经济秩序等系统性的危害。随着经过AI换脸的候选人为争取选票而造势以及通过篡改过后的视频传播战时错误信息等现象的出现，深度伪造检测技术与制造它的AI展开竞争。

趋势五：增强编码。AI通过协助代码完成和自动化软件测试，使编码变得更容易、更高效。

趋势六：多模态AI。科技公司在多模态AI方面取得了长足的进步。多模态AI是一种单一的AI模型，可以理解来自视频、文本和2D图像等多种模态的概念，以此改善搜索和内容生成性能。

趋势七：端到端机器学习。在人工智能开发的碎片化市场中，对于正面临着人工智能落地难题的企业而言，从头到尾完成一个项目的端到端机器学习平台将成为理想的选择之一。

参考报告 《CB Insights：2022年人工智能(AI)行业七大趋势分析报告(英文版)(27页)》

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