机器学习模型如何帮助投资者发现ESG(环境、社会、公司治理)股票？

　　Raconteur在2021年2月发布了《2021年可持续投资报告》。

　　机器学习如何帮助投资者发现ESG股票：

　　在整个投资界，研究人员和工程师正在以新的方式使用机器学习。他们从收益披露和领英帖子等内容中分析语言信息，利用情感数据来判断一家公司是否真正致力于ESG(环境、社会、公司治理)，以及这种致力于对其利益相关者产生何种影响。

　　目前，在专业管理下的所有资产中，约有三分之一受制于ESG标准。在2020年第二季度，当世界还在遭受冠状病毒危机的冲击时，投资者向绿色股票投入了700多亿美元。

　　供应商所依赖的数据受到公司定期披露的严重影响。这些数据不仅容易产生偏见(因为企业忽略了那些给它们带来负面影响的因素)，而且还具有前瞻性。

　　随着这些弱点变得越来越明显，机器学习也变得更加民主。廉价现成算法的出现，加上先进的计算能力，意味着投资基金和为独立金融顾问服务的分析师可以创建自己的机器学习模型，实时处理大量数据(包括金融和非金融数据)。

　　这些模型的关键是自然语言处理(NLP)，它是机器学习的一个子集，能够让机器理解人类的语言模式。使用NLP，研究人员可以超越传统的市场报告，分析书面和口头交流，以了解ESG承诺是如何提出和接受的。

　　通过使用机器学习，投资经理可以突出公司正在采取的ESG行动。

　　文本由@木子日青 原创发布于三个皮匠报告网站，未经授权禁止转载。

　　数据来源：《Raconteur：2021年可持续投资报告》