软件定义存储应用场景有哪些？6大应用场景一览

1.软件定义存储

软件定义存储(SDS：Software Defmed Storage)是近些年兴起的概念，随着软件定义网络(SDN：Software Defmed Network)的兴起，云存储界也在考虑采用软件定义的架构。软件定义的概念是把基础设备的一些功能通过上层控制器来实现，这样基础设备就可以解放出来只做简单的工作，提高效率。

软件定义存储的核心概念是把数据和控制逻辑相分离。使两者不相互影响。这样存储设备只需要负责存储数据，并管理好IO接口，而控制部分则负贵整体的数据存储逻辑工作：数据的存储路径，索引规则，分块大小，复制副本，副本的存储选择等。这样做的好处是能够实现对于数据管理的集中控制，只需要在逻辑控制器中进行算法的优化就能提高整体性能，而不用去管理具体的存储设备。并且一旦某一个存储设备出现故障，不会影响到整体的存储系统，系统会根据逻辑控制器的策略进行调整。

2.软件定义存储应用场景

(1)VDI场景

这是目前应用最多，最被人接受的场景，传统虚拟桌面环境(VDI)的共享存储，在进行扩展的时，需要增添服务器和存储阵列;而采用SDS作为VDI存储的时候，可与虚拟化平台进行融合部署，仅需要扩展服务器，依靠服务器内的本地存储来增加虚拟共享存储容量。可以说，VDI的存储包含在单独的服务器里，纵向可以通过添加磁盘进行扩展，横向可以通过增加新的服务器节点。

这样的最大好处是企业可以快速部署一个VDI生产环境，并根据需要平滑扩展，免除了对传统存储的需求设计、容量规划、采购这样的一个漫长过程，降低前期投资。

(2)企业内部开发测试场景

对于企业的开发测试环境、学习实验环境、云计算数据中心，分布式存储技术同样受用。比如，OLAP(联机分析处理)和OLTP(联机事物处理)。这两大类业务的IO需求有显著不同，前者对时延和并发度都有要求，后者对时延没有什么要求，但对并发量和吞吐量有要求。

在具体工作中，通过分布式客户端缓存，降低存储时延，满足OLTP需求，亦可满足OLAP所要求的大并发MBPS，高计算和存储带宽、高IOPS并发的要求。

(3)私有云场景

万物互联的时代，云已成为必需品。很多企业渴望拥有类似于百度、阿里、腾讯、google的高效数据中心，但自己的研发实力不足，而采用DAS或FC存储又无法实现高效数据中心的技术要求，那么在这个场景中，软件定义存储可与同样基于软件定义的计算、网络进行深度融合于一体，软件定义存储的大容量、高安全性、高扩展性、性能线性增长等特性简直完美贴合私有云需要的存储特性。

(4)数据高可用需求场景

就像有人天生就是靠脸吃饭一样，有些业务天生就需要分布式的，比如一些对数据可用性需求较高的业务系统。软件定义存储天然可以将数据进行切分然后松耦合运行，采用无中心节点的设计，将数据进行切分以多副本的形式存放在不同的硬盘、节点、机架上，即使某个节点出现故障，业务也可以正常运行，进而保证数据的高可用性。

(5)数据备份场景

借助软件定义存储自身的分布式特点，可独立或与备份软件相配合，为生产系统的主用存储提供更为安全的数据备份服务。

(6)利旧场景

很多人对于利旧的需求要比他们表现出来的高很多，不信就问问你的老板。存储设备的逐步老化是不可逆的，但应用却不会，并且还要不停迭代，而软件定义存储可以通过添加一些SSD和HDD，再配上万兆网卡，就可以最大化的实现老旧的X86设备的利旧。

以上梳理了软件定义存储的应用场景，希望对你有所帮助，如果你想了解更多相关内容，敬请关注三个皮匠报告的行业知识栏目。

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