斯坦福：2018年人工智能指数“AI Index”报告（附下载地址)

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我们很高兴地介绍AI Index 2018年度报告。今年的报告实现了两个目标。首先，它刷新了去年的指标。其次，它尽可能提供全球背景。前者对指数的使命至关重要 - 人工智能对话的基础意味着持续跟踪容量和技术进步。但后者也很重要。（原文来自皮匠网，关注“三个皮匠”微信公众号，每天分享最新行业报告）

没有全球视角，没有AI故事。 2017年的报告严重偏向北美活动。这反映了该项目建立的有限数量的全球伙伴关系，而非内在偏见。今年，我们开始缩小全球差距。我们认识到，未来还有很长的路要走 - 需要进一步合作和外部参与 - 才能使本报告真正全面。

尽管如此，我们可以断言AI是全球性的。 2017年关于Scopus的AI论文中有83％来自美国以外的地区。这些论文中有28％来自欧洲 - 占所有地区的最大比例。

大学课程注册人工智能（AI）和机器学习（ML）正在全世界范围内不断增加，尤其是在中国的清华，其AI + ML 2017课程的总入学人数比2010年增加了16倍。而且除了美国，中国和欧洲之外还有进步。 2014年，韩国和日本是第二大和第三大AI专利生产国，仅次于美国。另外，南非举办了第二届深度学习Indaba会议，这是世界上最大的ML教学活动之一，吸引了来自20多个非洲人的500多名参与者国家。

人工智能的多样性不仅仅是地理上的。今天，超过50％的AI成员合作伙伴关系是非营利组织 - 包括ACLU，牛津大学人类未来研究所和联合国开发计划署。此外，人们越来越意识到性别和种族多样性对人工智能进步的重要性。例如，我们看到AI4ALL和女性机器学习（WiML）等组织的参与度越来越高，这些组织鼓励代表性不足的群体参与其中。

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该报告有四个部分：‍‍

1.数据：活动量和技术性能

2.其他措施：最近的政府举措，衍生措施和人力资源绩效

3.讨论：缺少什么？

4.附录

活动量指标可以吸引学者，企业，企业家和公众参与人工智能活动。容量数据的范围从学习AI的本科生人数，到AI工作的女性申请人百分比，到AI创业公司的风险投资资金增长。

技术性能指标捕获AI性能随时间的变化。例如，我们测量问题回答的质量以及计算机可以训练检测物体的速度。

2018年AI指数为去年的许多指标增加了额外的国家级粒度，例如机器人安装和AI会议出席率。此外，我们还添加了几个新的指标和研究领域，例如专利，机器人操作系统下载，GLUE指标和COCO排行榜。总的来说，我们看到了去年主要内容的延续：人工智能活动几乎随处可见，技术性能全面提升。尽管如此，今年仍有一些特别值得关注的内容。其中包括自然语言的显着改善和课堂中性别多样性的限制。

其他措施

与去年一样，衍生指标部分调查趋势之间的关系。我们还展示了一种探索性措施，即AI Vibrancy指数，它结合了学术界和工业界的趋势，量化了人工智能作为一个领域的活力。

我们今年引入了一个新的定性指标：近期政府倡议。这是政府近期对人工智能投资的简要概述。我们包括来自美国，中国和欧洲的倡议。 AI指数期望通过与其他组织合作，在未来的报告中纳入更多的政府数据和分析。

报告中的人类绩效里程碑部分建立在人工智能显示人类和超人能力的实例时间表上。我们包括2018年的四项新成就。

后，要在AI社区开始对话，什么是失踪？ 该部分介绍了该领域的一些专家提出的建议，他们提出了如何使AI指数更加全面和具有代表性的想法。

附录

附录为读者提供了完全透明的来源，方法和细微差别的描述。 我们的附录还包含报告中几乎每个图表的基础数据。 我们希望AI社区的每个成员都能与他们的工作和兴趣最相关的数据进行交互。

符号

在讨论AI的普遍性时，我们会在下面标注带有地球符号的页面。 这包括国家比较，深入到美国以外的地区，以及人工智能社区的多样性数据。