数据架构的定义、核心部分、分布及流转分析

数据架构是一项独特的结构化体系，它包含了一系列的组件，一些属于一个死的和一些属于一种动态结构，构成整体应用系统的数据结构，并为此提供了软件之间的联系。它的核心部分包括：(1)系统需求; (2)数据定义; (3)数据存储; (4)数据访问; (5)数据格式和规范; (6)数据理解和操作; (7)安全性; 和(8)数据性能。



根据数据架构，数据可以分布在不同的系统之间，并进行有效的管理和流转。可以将数据架构中的数据分为三个基本的类型：源数据、目标数据和引入数据。其中，源数据是在某个原始系统中存储的数据，而目标数据则是在某个目标系统中存储的数据; 引入数据则是在接收和转移数据过程中产生的新数据。

在企业数据分析中，根据数据架构，数据可以以不同的方式从源系统流转到目标系统，如拷贝、导入/导出、数据交换等。数据架构在企业数据流转场景中发挥重要作用，能够帮助企业实现系统的集成，并为跨系统的数据传输提供有效的支持。

在企业数据架构体系中，核心数据在定义、流转和使用上有一定的规范，如业务定义、管理规范等。它的定义主要是通过数据元方法实现的，定义了一些通用的概念、属性和运算模型，使数据能够在不同的应用系统之间交互和分享，实现数据一致性。

随着数据技术的不断发展，数据流转和数据交换技术也在不断改进，目前已有许多支持数据流转和数据交换的技术和方法，如EDI（电子数据交换）、电子商务（eCommerce）、Web 3.0或服务引擎，等等。这些技术可以实现数据的安全传输、有效的数据接收、可靠的数据处理、可信的数据处理和多重特性的数据交换。

数据架构在企业数据流转和管理中扮演着重要的角色，作为一种统一各个系统之间数据传输的框架，既可以帮助企业实现系统集成，也可以帮助企业驾驭市场变化，促使企业可持续发展。尽管目前这种数据架构的发展仍处于起步阶段，但它将为企业的数据管理和数据流转提供新的机遇，促进企业对数据的更好利用，从而获得更大的经济效益。