大数据专业有哪些就业岗位？一文讲清

大数据专业就业岗位前景分析



1、从行业来看：金融业、酒店旅游业、媒体传播业、电信业、汽车行业、医疗卫生业及IT领域是比较适合大数据分析人员的行业。

a.金融业需要大数据分析人员来进行财务分析，帮助企业更好地管理资金，通过不断收集数据来识别客户资产的变化，以及对各种市场和基金投资的影响，有效地管理资金。


b.酒店旅游业也是当前大数据分析的热门行业，大数据技术可以更好地分析顾客的消费行为，以及客户的消费和满意度等，有利于酒店实施有针对性的营销活动，实现客户流量统计和分析，以及消费分析等。

c.媒体传播业也需要大数据分析人员来分析客户需求，帮助媒体公司更好地实施有针对性的媒体投放及广告等，为媒体传播业发展开辟新思路和提供更有效的策略。

d.电信业也是需要大数据分析人员的热门行业之一，通过大数据技术，可以分析和挖掘消费者的消费习惯和追踪客户行为，针对性地提供服务，提高客户的满意度，从而达到增加营收的目的。

e.汽车行业也需要大数据分析人员，使用大数据技术，可以针对汽车生产和消费的模式研判汽车市场的趋势，挖掘汽车消费者的消费行为特点，从而改进汽车制造工艺，提高汽车生产质量，同时增加汽车销售量。

f.医疗卫生业也需要大数据分析的技术，如果能够进行更精确的数据分析，就能够帮助医生准确诊断各种疾病，有助于改善患者治疗效果，为更多患者提供更好的治疗方案。

2、从职位来看，大数据专业就业岗位可以分为：大数据系统工程师、大数据分析工程师、数据收集及清理工程师、数据库管理员、数据仓库管理员、大数据测试工程师、大数据开发工程师及大数据可视化工程师等。

a.大数据系统工程师

大数据系统工程师要实现有效的数据管理和传输，改进数据系统的执行效率，进行数据库设计，维护及确定数据使用方式，分析客户需求，对数据库进行优化，解决数据库运行的故障，等等。

b.大数据分析工程师

大数据分析工程师主要负责利用大数据技术进行客户数据分析，协助管理者进行有针对性的决策，分析和收集客户数据，根据客户需求进行合适的数据分析，并给出最佳解决方案，确保数据的准确、可靠和有效的发挥作用。

c.数据收集及清理工程师

数据收集及清理工程师负责收集客户数据，利用SDK(Software Develop Kit)或API(Application Program Interface)