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数据安全治理概念及要点有哪些?

数据安全治理是指有效制定、实施和管理数据安全策略、措施,以确保企业核心数据的安全,满足企业的安全要求。它是指通过系统建立和实施组织范围内的有效数据安全控制,确保企业数据安全,抵御信息系统安全意外和合规性风险,最终达到保护数据安全和确保数据正确性的目的。

数据安全治理概念及要点有哪些

一、安全管理规范性文件

安全管理规范性文件是以政府证明、行业联合体实施、投资公司技术规范、企业自有技术标准、备案审批单位可接受的技术文档等为基础的文件,用于不断完善安全管理规范,以促进数据安全治理工作的有效发展。通常来说,安全管理规范性文件通常包括以下内容:

1.企业信息安全政策:全面介绍企业信息安全政策,统一企业安全管理建设方式,定义企业安全管理责任主体和有关安全职责;

2.安全标准体系:根据企业安全政策, 应建立符合企业安全要求的标准体系,确定企业各层级的安全审计要求;

3.数据安全管理规范:根据安全标准体系,规范企业的数据安全管理,确立企业数据管理和审核流程,保障企业数据的安全性;

4.网络安全策略:根据数据安全管理规范,为企业网络安全系统设计强有力的防护策略,实现企业网络安全管理目标;

5.应用系统安全策略:根据企业安全标准体系,划定企业安全性能评估指标,完善企业应用系统安全性能评估模型;

6.认证鉴别:设计对企业系统进行安全鉴别认证的有效手段,有效区分系统使用者,确保系统安全性。

二、数据安全体系建设

数据安全体系反映企业安全建设和管理水平,包括企业安全管理范围、安全机构设置、安全人员聘用、安全投入、安全标准和安全流程等。该体系将企业的安全管理职责和事务职责规范化,在整个企业安全管理中实施分工管理、集中管理和层级管理,通过安全测评结果,规范安全管理流程,提高企业安全管理水平。在建立数据安全体系方面,企业应重点考虑以下几个要点:

1.建立安全管理分级机构:企业应针对企业安全架构,建立安全管理的相应分级,为企业安全建设赋予增强的重视程度;

2.明确数据安全目标:企业应认真研究业务,分析数据安全需求,明确的企业数据安全主要目标;

3.设置领导制度:企业应建立高层领导制度,设立专门的数据安全领导机构,根据企业安全体系架构和安全管
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